金色早报丨加密公司FalconX计划收购ETF管理公司21Shares Coinbase推出AI支付工具

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头条

▌加密交易公司FalconX计划收购ETF管理公司21Shares

据华尔街日报报道,加密交易公司 FalconX 正计划收购知名加密资产 ETF 管理公司 21Shares,以扩大其在加密金融产品和机构投资领域的布局。此次交易若达成,将成为今年加密金融行业规模最大的并购案之一。

▌Coinbase推出AI支付工具:让Claude和Gemini等AI直接使用加密钱包

Coinbase宣布推出一款名为Payments MCP的新工具,允许大型语言模型(如Anthropic的Claude和Google的Gemini)直接访问区块链钱包并进行加密交易。该工具由Coinbase开发者平台推出,可在本地运行、易于操作,并支持根据AI需求定制。此举紧随Coinbase与Cloudflare支持的x402基金会启动之后,旨在推动AI支付标准化,实现AI与去中心化金融的直接连接。Payments MCP通过自然语言接口,让AI像人类一样使用钱包、通道和稳定币支付,加速AI在金融系统中的自主操作能力。


行情

截至发稿,据CoinGecko数据显示:

BTC价格为107,831美元,24小时涨跌-0.7%

ETH价格为3,806.83美元,24小时涨跌-1.7%

BNB价格为1,072.06美元,24小时涨跌+1.7%

SOL价格为180.19美元,24小时涨跌-3.2%

DOGE价格为0.1901美元,24小时涨跌-2.1%

XRP价格为2.37美元,24小时涨跌-2.4%

TRX价格为0.3217美元,24小时涨跌-0.2%

WLFI价格为0.1226美元,24小时涨跌-2.7%

HYPE价格为36.55美元,24小时涨跌+3.3%


政策

▌美国参议院民主党仍支持加密立法

多位加密公司高管周三与参议院民主党和共和党议员会面,讨论推动加密市场结构法案。Chainlink CEO Sergey Nazarov表示,民主党展现出持续支持两党立法的意愿,会议重启了行业与议员的对话。参议院银行委员会主席Tim Scott呼吁民主党立即回到谈判桌,进行实质性讨论。尽管仍有委员会审议和众议院复议等程序障碍,业内认为通过该法案将有助于数字资产获得美国政府认可,短期未完成也不意味着失败。

▌美SEC与CFTC力争年底前落实加密监管计划

美国证券交易委员会(SEC)主席Paul Atkins和商品期货交易委员会(CFTC)代理主席Caroline Pham表示,两大监管机构正推动年底前完成加密货币监管里程碑。CFTC计划在年底前实现“现货加密交易和代币化抵押品”管理;SEC则推进“Project Crypto”,计划推出创新监管豁免制度。然而,持续的政府关门限制了两机构的工作效率。白宫此前提出SEC应考虑加密安全港和证券发行注册豁免,CFTC则获授权监管非证券数字资产现货市场。国会亦在推动立法,为加密行业建立明确规则,SEC希望相关法案能在年底前签署生效,以明确市场界限并协调监管行动。

▌加密货币领袖齐聚国会山探讨市场结构立法

据Crypto In America报道,加密货币领域各大公司高管以及特朗普加密货币“沙皇”David Sacks,将于今天上午齐聚国会山,与正在努力推进市场结构立法的参议院共和党人和民主党人会面。他们的目标是:重启两党谈判,并在中期选举成为优先事项之前将法案提交给特朗普总统。 约有十位行业高管出席,其中包括 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong、Galaxy Digital 首席执行官 Mike Novogratz、Kraken 首席执行官 Dave Ripley、Chainlink 首席执行官 Sergey Nazarov 和 Uniswap 首席执行官 Hayden Adams,以及 Circle 首席战略官 Dante Disparte、Ripple 首席法务官 Stuart Alderoty、Jito 首席法务官 Rebecca Rettig、a16z crypto 总法律顾问 Miles Jennings、Solana 政策研究所所长 Kristin Smith 和 Paradigm 监管事务副总裁 Justin Slaughter。 此次圆桌会议的目标是修复关系,重启成员之间的对话。两周前,民主党工作人员向共和党同行泄露了一份关于监管去中心化金融的提案,此举激怒了大部分行业人士。这份提案暴露了双方在这项本已错综复杂的法案中最棘手的部分上仍然存在巨大分歧。谈判随后破裂,共和党拒绝继续讨论,除非民主党同意设定一个最终日期,而民主党则坚称他们需要更多时间来征求意见,使该法案成为两党共同的成果。两党助手都声称,他们希望圆桌会议能够重启谈判,并在 DeFi 领域培养新的对话精神。

▌英国改革党领袖Farage:支持加密货币,但誓言入狱也要阻止英国发行CBDC

英国改革党领袖 Nigel Farage 在伦敦表示,将竭力阻止英国发行央行数字货币(CBDC),称其是“彻底的噩梦”,并誓言“宁愿坐牢也不接受”。他承诺若上台,将设立“比特币数字储备”、下调加密税率,并禁止银行因加密交易关闭账户,目标是让伦敦成为全球加密中心。

▌尼日利亚央行成立稳定币工作组,eNaira项目面临存续危机

尼日利亚央行(CBN)行长 Olayemi Cardoso 在华盛顿世界银行和国际货币基金组织年会结束后宣布,央行已与财政部和其他金融监管机构合作成立专门工作组,评估推出官方尼日利亚稳定币的框架和影响。 根据 IMF 2023 年数据,尼日利亚央行的 eNaira 推出一年后仅有 0.5% 的尼日利亚人采用,98.5% 的钱包处于非活跃状态。虽然 eNaira 钱包数量在 2024 年初达到 1,300 万个,但大部分未被使用。

▌俄罗斯财政部与央行同意将加密货币对外贸易支付合法化

据市场消息:俄罗斯财政部与俄罗斯联邦央行已同意将加密货币用于对外贸易支付的合法化。


区块链应用

▌纳斯达克代币化证券初期仍维持现有结算周期

金色财经报道,纳斯达克首席执行官Adena Friedman表示,即将推出的代币化证券交易,尽管具备加快结算的潜力,但初期仍将遵循传统结算时间。交易者可选择按传统方式结算,或通过数字钱包基础设施结算。纳斯达克正与DTC合作,计划在初期仅在少数区块链上提供数字证券交易。Friedman指出,长期来看,代币化可提升抵押品流动性,并通过压缩结算周期降低系统性风险。

▌谷歌称量子芯片“Willow”现重大突破,或引发比特币安全讨论

谷歌表示,其 Willow 芯片已取得可验证的“量子优势”,完成了传统超级计算机需要花费数千倍时间才能完成的计算。此次突破可能重新引发加密社区关于量子计算对比特币加密安全潜在影响的讨论。行业专家指出,尽管量子计算未来可能威胁比特币,但目前仍遥远,预计至少十年内无法破解现代加密算法。

▌Kalshi融资热度不减,估值短期内或升至120亿美元

美国监管下的预测市场平台Kalshi正收到风险投资提案,潜在估值高达120亿美元。不到两周前,Kalshi刚完成一轮超3亿美元融资,估值为50亿美元。投资者对这一快速成长的初创公司兴趣浓厚,讨论的估值区间在100亿至120亿美元甚至更高。

▌列支敦士登推出主权区块链基础设施

列支敦士登推出名为“列支敦士登诚信网络(LTIN)”的主权区块链基础设施,为企业和机构提供安全、合规的数字可信服务。LTIN符合列支敦士登区块链法及欧盟MiCA加密法规,由列支敦士登Telecom Liechtenstein控股,标志着国家通信服务向区块链技术延伸。

▌Coinbase定于10月25日升级系统,将暂停交易

Coinbase交易所宣布,将于2025年10月25日晚上10点左右(北京时间)进行系统升级,届时交易所将暂时无法使用。

▌加密公司 Cryptomus 被加拿大监管机构处以 1.26 亿美元罚款

加密公司 Xeltox Enterprises Ltd.(以 Cryptomus 名义运营)因一个月内数千次违反可疑交易报告规定,遭加拿大反洗钱机构 FINTRAC 开出 1.77 亿加元(约 1.26 亿美元)的史上最高罚单。这家温哥华企业提供加密货币交易、支付、钱包及点对点交易服务。 监管机构指出,Cryptomus 未在 2024 年 7 月上报 1000 余笔涉嫌洗钱或恐怖主义融资的交易,且同期未上报 1500 余笔单笔接收客户 1 万加元以上虚拟货币的交易。


加密货币

▌美国155份加密ETF申请待审批,比特币、Solana领衔

据彭博社,截至10月20日,美国已有155份基于加密货币的交易所交易产品(ETP)申请,覆盖35种数字资产,其中比特币和Solana各有23份申请,XRP 20份,Ethereum 16份。尽管10月1日开始的美国政府停摆延缓了审批进程,业内专家仍乐观预计批准即将到来。近期,发行方积极提交2倍、3倍杠杆ETF及包含质押机制的产品,反映出市场对加密ETF的“全面抢地”态势。分析人士指出,投资者更倾向通过指数型和主动管理型ETF分散投资新兴数字资产,而非单一代币。自2024年1月和7月,现货比特币及以太坊ETF上线以来,BTC ETF管理资产近1500亿美元,ETH ETF约240亿美元。

▌被盗矿池Lubian钱包转出近1.6万枚BTC

据链上分析师 Onchain Lens 监测,Lubian 钱包再次出现大额转账活动,向 4 个不同钱包转移了 15,959 枚 BTC,总价值约 18.3 亿美元。

▌Galaxy CEO:预测BTC年底价格将维持在12万至12.5万美元区间

Galaxy 创始人兼首席执行官 Mike Novogratz 在接受《Squawk Box》节目采访时表示,Bitcoin 价格在年底前可能会维持在 12 万至 12.5 万美元的区间内。(CNBC)

▌特斯拉2025年第三季度未进行比特币出售

马斯克旗下特斯拉披露,截至2025年第三季度,公司持有的总计约13亿美元的比特币未进行任何出售,显示特斯拉继续长期持有比特币作为公司资产的一部分。第三季度比特币价格的上涨,使特斯拉获得了大约8000万美元的利润。

▌全球前100大上市BTC财库公司当前持有104.6万枚BTC

据BitcoinTreasuries.NET数据,截至10月22日,全球前100大上市BTC财库公司总计持有1,045,987枚BTC。在过去7天内,有13家公司增加了其比特币持仓量。

▌Mercer Park与Cube达成3亿美元合并协议并计划斥资5亿美元购买SOL

加拿大上市的特殊目的收购公司Mercer Park Opportunities宣布已与数字资产交易所Cube Group达成3亿美元的业务合并协议,合并交易完成后,新公司将以股票作为对价并斥资5亿美元收购SOL代币以建立Solana财库,并且通过质押收益来优化资金管理。

▌Robinhood上线BNB

据市场消息,Robinhood 上线 BNB。

▌Kraken第三季度收入翻倍,达 6.48 亿美元

据彭博社报道,加密货币交易所 Kraken 宣布第三季度收入超过翻倍,达到 6.48 亿美元,同比增长 114%。该公司正为明年在美国公开上市做准备。

▌OSPREY提交Solana ETF的S-1申请

OSPREY提交Solana ETF的S-1申请。

▌Coinbase宣布将上线BNB

Coinbase宣布将上线BNB,当流动性条件满足时,在支持交易的地区,BNB-USD 交易对将开始开放。

▌Circle于Solana网络增发7.5亿枚USDC

据OnchainLens监测,Circle已在Solana网络上新铸造7.5亿枚USDC。自10月11日以来,Circle在Solana网络上共计铸造了27.5亿枚USDC。


重要经济动态

▌美联储将大幅放宽大型银行的资本金上调要求

市场消息:美联储提出计划,将大幅放宽大型银行的资本金上调要求。(金十)

▌“美联储传声筒”:美联储失去“小非农”就业数据访问渠道

“美联储传声筒”Nick Timiraos撰文指出,美联储官员最近失去了访问来自第三方提供的就业数据的途径。自2018年以来,薪资处理公司ADP一直向美联储提供一套包含匿名就业与收入信息的数据集,覆盖了美国20%的私营部门劳动力,且美联储通常能在约一周延迟后获得此数据,使其成为一个及时且全面的就业市场状况衡量标准。知情人士透露,在美联储理事沃勒于8月末发表讲话并引起公众关注美联储长期使用ADP就业数据后,ADP停止了向美联储提供这些数据。尚不清楚具体原因导致了这一变化。在沃勒的讲话中,他在附带的脚注中引用了ADP的数据,进一步说明他对劳动市场放缓的担忧。脚注指出,初步估计显示,夏季的招聘状况持续恶化,且数据时间范围超过了最新政府数据的覆盖期。

▌美国国债总额首次超过38万亿美元

当地时间10月22日,美国财政部最新公布的数据显示,截至10月21日,美国联邦政府债务规模总额首次超过了38万亿美元。这距离8月中旬美国联邦政府债务总额达到37万亿美元仅过去两个多月。

▌美联储10月降息25个基点的概率为97.3%

据CME“美联储观察”:美联储10月降息25个基点的概率为97.3%,维持利率不变的概率为2.7%。美联储12月累计降息50个基点的概率为95.5%,累计降息75个基点的概率降至0%。


金色百科

▌什么是代理型人工智能?

代理型人工智能是指一种旨在代表自己行动的人工智能,具有一定程度的独立性和决策能力。这种人工智能不只是处理数据或响应命令;相反,它可以设定目标并做出决策以实现这些目标,通常以模仿人类的方式。这就像赋予人工智能一种目的感和以最少的人为干预实现这一目标的能力。这使它有别于传统人工智能,传统人工智能通常需要人工输入或预定义规则才能运行。代理型人工智能是自我引导的,这意味着它可以根据环境和目标实时做出决策。代理型人工智能通过结合先进的机器学习技术、决策算法和持续反馈循环来工作。

可以将其想象成一个从经验中学习,然后利用这些知识来影响其未来行动的机器人。它通常以以下方式工作:1. 目标设定:代理型人工智能根据初始编程或持续的环境输入确定目标。它可能被设置为完成特定任务,例如优化供应链或提高用户参与度;2. 决策:然后,它会分析数据并使用算法来决定实现目标的最佳行动方案;3. 学习和适应:与所有 AI 系统一样,代理型人工智能会从成功和失败中学习。它不断调整策略并优化决策过程。这里的关键是人工智能能够根据实时输入设定自己的行动方案,使其比传统人工智能系统更具自主性。

来源:金色财经

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