AI Agent 2024年回顾展望:我们从哪儿来,又将到哪儿去?

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原文来自 0x Jeff

编译|比特币行情网 Golem(@web3_golem

2024 年 AI Agent 发展回顾

2024 年对于 AI Agent 来说是个充满变革的一年。大约三个月前,truth terminal 吸引了所有人的注意力,它以幽默风趣的个性、对话风格和与A16z联合创始人Marc Andreessen的互动吸引了大家的眼球,成为第一个“百万富翁代理”,并掀起了 AI Agent 的潮流。

不久之后,Virtuals 也进入了这一领域,开创了“Agent Tokenization”并巩固了这一叙事。从那时起,创新便爆炸式增长:

  • Luna:这个代理推出了链上钱包打赏粉丝功能,现已能浏览推特、分析帖子,甚至加入 Google Meet。

  • 推特/X 上的对话代理:有些代理成为了“恶搞大师”,有些则专注于获取和分享 Alpha 信息。例如

    1. aixbt:以简洁、具有操作性的见解和一些轻度恶搞著称;

    2. Dolos:个性尖锐,现在已开发出自己的框架,通过Dolion为其他代理提供支持。

      同时,AI Agent 正在逐渐变得更加娱乐化,具备了3D模型、语音功能以及可以跨平台存在。有代表性的代理如下:

      • AVA和 Holoworld AI:首个3D音视频框架,赋予代理3D身体、声音以及更深层次的个性;

      • zerebro:音乐代理,发布了顶级专辑,并即将推出自己的框架 ZerePy,让更多人能像 Zerebro 一样构建代理;

      • Nebula:一个Meme AI KOL,能制作模因图像、视频,并在 AR/VR 环境和游戏中出现;

      • LucyAI:首个可以说多种语言的现实主义动漫代理,可以直播并与粉丝互动;

      • DO KWEEN:一个电影代理,每周出品 Netflix 质量级别的剧情集。

        2024 年 AI Agent 叙事

        与此同时,ai16z和开源创新运动也获得了关注,尤其是在 Eliza 框架推出后。开发人员联合起来创建工具包、插件和其他功能,促进协作和创新。在此期间,Virtuals 成长为独角兽企业,进一步巩固了它在 AI Agent 分发平台中的领导地位。

        开源创新运动激起了开发者社区的兴趣,拉开了今年最大的一场社区协作的序幕。目前,越来越多的项目强调“开源框架”的重要性。随着代理的不断演化,已经出现了促进更多代理协作的新叙事:

        • 代理元宇宙:由Realis率先提出,其创造了一个 Minecraft 地图版本的地球复制品,用来容纳这些 AI 代理,让它们互动并建立一个文明。

        • 代理的游戏化ARC Agents是这一领域的代表,具有强化学习的人工智能 x 游戏。结合 AI 与游戏的强化学习,推出了类似 Flappy Bird 的游戏,将代理互相对抗,社区贡献游戏数据帮助这些代理成长。ARC 最近透露了其向 AGI 迈进的愿景。

        • 集群/集体智能FXN是这一领域的代表,旨在为 AI 代理建立统一经济体,集群的理念就是让 AI 代理们共同努力实现共同目标。Virtuals 也在推进代理间的互动(或称为商业化),这是一种让代理能够无缝地相互提供服务的通信协议。同时Story 也宣布推出了一种针对 IP 的代理间通信协议,让代理可以进行 IP 的代币化、货币化以及买卖/交易。

          与这些叙事并行,我们还能看到:

          • 链上交易代理:最初由Spectral提出,他们的 Syntax v2允许用户推出能够在 Hyperliquid 上交易的交易代理。他们一直在该领域占据主导地位,但由于一个小漏洞,进展被暂时停滞。另一个值得关注的代理是 Big Tony,它使用Allora的机器学习价格预测模型自动进行主流货币交易。

          • InvestmentDAO:最初ai16z是代表,但现在更多的 DAO 开始崭露头角,例如AIrthur Hayes和Aimonica。一般的叙事是 这些 DAO 通过在 daos.fun(或其他平台)筹集 SOL,并使用这些资金进行交易和投资获利。如果你能使用 Crypto VC 或知名人物的名字,那么创建的 InvestmentDAO 吸引力更大。

          •  Defi Agent:由Mode引领,其是 DeFi 代理的首选生态系统。主要的应用场景包括 AI 驱动的稳定币挖矿、提供流动性、借贷等。有包括 Giza、Olas、Brian、Sturdy、QuillAI Network等生态系统内的优质团队参与建设。

          • AI App StoreALCHEMIST AI是这一领域的代表,其提供了一个无代码工具,允许用户创建应用程序。MyShell是另一个 AI App 平台,拥有更多的开发者和用户群体,特别是在Web2领域。

          • 抽象层griffain和Orbit是这领域的代表,为链上的所有内容提供链式抽象体验,方便用户在链上进行操作,尤其是对普通用户来说非常友好。

          • 链上 VC 代理:sekoia virtuals 想要成为优质代理项目的一级“橡皮图章”,目前仅严格筛选投资来三个项目,开创了链上 VC 的先例。

          • 其他叙事Freysa的链上谜题,JailbreakMe的代理破解赏金奖励,H 4 CK Terminal的白帽 AI,god和s 8 n的独特代理模型,代表着上帝与撒旦进行对话争论。更有趣的是专注于 Alpha 分析的代理,如Rei(量化分析师)、kwantxbt(TA 分析师)和Nikita(一般 alpha 分析师)。然后是 Fartcoin,一个突然爆红的 Meme 项目,竟然登上了 Stephen Colbert 的节目,并突破了 10 亿美元市值,AI Meme 正在被大众接受。

            数据和框架的发展
            • Cookie DAO正在成为 AI 代理数据和社交指标的主要来源,行业内部的人都依赖它来跟踪代理的影响力、市场价值以及表现;

            • Masa与 Virtuals 集成,为代理提供实时数据,使其能够实现自我学习和自我改进;

            • TAOCAT 是第一个由 Bittensor 子网驱动的虚拟代理,展示了实时数据的可能性(它是唯一一个在其他代理代币下跌仍暴涨的代理代币);

            • AgentTank展示了一个框架,他们将代理带到计算机上,使其具有完全的计算机可操作性,这样它们就能够在互联网上进行娱乐性互动并提供有趣的评论。

              其他新框架:

              • arc:基于 Rust 的 RIG 框架,因其多功能性而受到关注;

              • Dolion:从Dolos发展而来,成为一个创建独特代理的工具包。

                从 2024 年学到了什么?

                以上可能忽略了一些小叙事或 AI Agent,但通过 AI Agent 的发展,我们能从这一年中学到以下几点:

                估值超过 5000 万美元的顶级团队都拥有自己调优过的模型

                他们一开始展示其代理的应用场景和模型的独特性,然后为其他人提供无代码框架,以便拥有与他们的旗舰代理一样好的代理,这样做也能够带来更高的代理价值和推高代理代币价格。

                这并不意味着建议你构建自己的框架,或者不要在 Virtuals G.A.M.E 和 ai16z Eliza 等其他任何框架之上构建。如果你没有足够的 AI 资源或能力,你就应该加入这些社区,因为借助工具你可以很快地实现你的想法并进行实验。同时,你应该利用 Virtual 和 ai16z 进行分发/营销,因为这两个地方目前提供了最好的可见性,与他们整合和合作绝对是正 EV。

                投资自带框架的代理或整个 AI 代理生态系统,将带来更好的风险回报率

                如果他们设法创建了一个人们愿意付费构建代理的框架,这意味着这个框架有足够的关注度和需求来推动或维持价格。arc就是一个很好的例子,第一个 Rust 框架迅速流行起来,价格也随之上涨。

                链上和 DeFi 应用将是加密 AI 的产品市场契合点(PMF)

                我认为目前带来最大价值的领域包括:

                • 抽象层帮助人们在链上导航;

                • Alpha 代理共享优质 alpha,人们可以通过这些 alpha 赚钱;

                • 执行代理可以帮助简化交易、挖矿、提供流动性、借贷执行。

                  也许我们很快就能看到一个结合了 alpha 发现 + 执行的代理。

                  数据是每个代理不可或缺的部分

                  糟糕的数据 = 糟糕的输出。如果数据是黄金,那么像Cookie DAO这样的数据平台实际上就是一座金矿。vana是一个有趣的 L1,它将数据代币化为数据流动性池,他们有 DataDAO 模型,可以帮助人们共同拥有数据、引入数据、为 AI Agent 清理这些数据,虽然代币经济学可能存在问题,但产品非常有趣。

                  展望 2025 年 AI Agent 发展

                  以上我们探讨了 AI Agent 在 2024 年的发展情况,回顾了这一年中的里程碑和创新。现在,我们将展望 2025 年——我相信这一年 AI Agent 不仅会变得更加有用,而且会开始重塑我们对自主性、智能和协作的看法。

                  为 2025 年奠定基础

                  在进入下一步之前,值得强调的是,Virtuals 将继续巩固其作为 Base 上 AI Agent 第一分销网络的地位。Virtuals 已成为代理商配对其流动性、提高可见性并与其他优质项目形成更深层次合作的首选平台。目前 Virtuals 代理的总市值约为 30 亿美元,占整个 AI Agent 领域的 77% (数据来源:Cookie DAO)

                  随着 Virtuals 上独特的代理越来越多,随着这些应用场景变得越来越多样化,更多的开发者将被吸引到 Virtuals 平台,无论是否已有代币。这一增长也将推动 VIRTUAL 代币的上涨。

                  虽然 ai16z Dao 凭借其 Eliza 框架引领了开源创新运动,但它目前缺乏启动平台,且其代币经济学的价值累积水平不如 Virtuals。不过尽管如此,未来仍然充满潜力。最近他们已经成立了一个工作团队来改进其代币经济学,未来的启动平台可能会将 ai16z 推向 Solana 上的第一大分销平台,超越现有的启动平台(如果他们决定启动一个的话)。

                  2025 年,我们还将看到具有产品市场契合度 (PMF) 的顶级代理获得重大的能力升级。例如,AIXBT 已经在专注于 Alpha 的对话代理领域中占据领导地位,可能会通过更敏锐的响应和更有见地的分析进一步巩固其地位。

                  随着其他垂直领域的龙头涌现,这种演变将反映在整个生态系统中,他们将通过独特的专长和创新引领潮流。

                  2025 年的趋势是什么?

                  2025 年将是 AI Agent 专业化的一年。我们将看到各个垂直领域的龙头涌现,每个龙头将主导自己的细分市场:

                  • 3D 模型:具有高质量视觉设计的代理,适用于游戏、AR/VR 等。

                  • 语音模块:能够自然、像人类一样说话并引起情感共鸣的代理。

                  • 富有个性的代理:具有独特、易于共鸣的个性化对话代理。

                  • 直播代理:在推特/X 和 YouTube 等平台上蓬勃发展的交互式代理。

                  • 自动化交易代理:能够持续执行有利可图的交易。

                  • 专注于DeFi 的代理:优化收益策略、借贷和流动性配置。

                  • 抽象代理:通过用户友好的 UI 实现无缝链上交互。

                    正如人类是多样且专门化的,AI Agent 也将变得同样多样。每个代理的独特性将与其底层模型、数据和基础设施紧密相关。然而,这个生态系统的成功取决于强大的去中心化 AI 基础设施。

                    去中心化 AI 基础设施的作用

                    想要在 2025 年扩展 AI 代理,去中心化基础设施至关重要,如果没有它,该领域将面临性能、透明度和创新方面的瓶颈风险。

                    以下是去中心化 AI 基础设施的每个部分为何重要的原因,以及目前为解决这些挑战而建设的项目:

                    可验证性

                    信任是去中心化 AI 的基础。随着 AI Agent 变得更加自主,我们需要能够让我们验证后台发生了什么的系统。我们需要知道这个“代理”是真正的 AI,还是伪装成人类的;输出结果是否准确,并且是由声称的算法或模型生成的;计算是否正确且安全地执行等等问题等答案。

                    这也涉及到了可信执行环境 (TEE),它确保代理独立、安全且不受操纵地运行。没有可验证性,就没有信任,没有信任,生态系统就无法扩展。

                    值得关注的项目:

                    • ORA:探索安全 AI 的基础设施,但代币经济学仍需完善;

                    • Hyperbolic:开创了用于验证 AI 计算和推理的抽样证明;

                    • Phala Network:以其 TEE 基础设施而闻名,为去中心化 AI 增加了一层安全性。

                      支付

                      AI Agent 要想在现实世界中自主运行,就需要支付系统。无论是与人类还是其他代理进行交易,这些系统都必须处理从上链/下链到物物交换和会计等各个方面。想象一下,代理可以独立管理财务、购买计算资源,甚至与其他代理交换服务——这就是代理与代理之间商业交易的基础。

                      值得注意的协议:

                      • Crossmint:促进交易的 AI 支付工具;

                      • Nevermined:支持代理与代理之间的商业交易和互动;

                      • Skyfire:专注于代理操作的支付和会计。

                        去中心化计算

                        AI 的计算需求正在飙升——大约每 100 天翻一番。无论是在成本还是可访问性方面,AWS 等传统云服务无法满足这种需求。去中心化计算网络允许任何有闲置资源的人加入网络,提供他们的计算能力并获得奖励。

                        今年,我们甚至看到了 GPU 支持的债务融资模式的出现,如GAIB,帮助数据中心融资和扩展其运营。这使得去中心化计算能够为更广泛的受众所使用。

                        值得注意的协议:

                        • Aethir:为 AI 和 Web3 量身定制的去中心化计算。

                        • io.net:为 AI 工作负载提供可扩展的计算解决方案。

                          数据

                          如果 AI 是大脑,那么数据就是氧气。数据的质量、可靠性和完整性直接影响 AI 模型的性能。但是,获取和标记高质量数据的成本很高,而不良数据会导致不良结果。

                          令人兴奋的是,出现了一些平台,让用户可以拥有自己的数据并将其货币化。例如,vana 允许贡献者将他们的数据代币化并在数据流动性池 (DLP) 中交易。想象一下选择 TikTok DataDAO 或 Reddit DataDAO 来汇集您的贡献——这个概念在推动 AI 发展的同时赋予用户权力。

                          值得注意的协议:

                          • Cookie DAO:数据指标和见解的可靠来源;

                          • vana:将用户数据代币化为可在去中心化市场上交易的流动性池;

                          • Masa:与 Virtuals 合作,构建最大的去中心化 AI 数据网络,为动态和自适应 AI 代理提供支持。

                            模型创建者和市场

                            2025 年将迎来新 AI Agent 的爆炸式增长,其中许多将由去中心化模型提供支持。这些模型将更加先进,融合了类似人类的推理、记忆,甚至成本意识。

                            例如,Nous Research正在研究一种“饥饿”机制,该机制为 AI 模型引入了经济约束。如果代理无法承担推理成本,它实际上就会“死亡”,从而教会它更有效地优先处理任务。

                            值得注意的项目:

                            • Nous Research:引入“饥饿”机制来教 AI 资源管理;

                            • Pond:与 Virtuals 合作,提供用于去中心化模型创建和培训的工具;

                            • Bagel:使用 FHE 和 TEE 提供隐私保护基础设施。

                              分布式训练和联合学习

                              随着 AI 模型变得越来越大、越来越复杂,集中式训练系统将无法满足需求。分布式训练将工作量分散到多个分散节点上,使流程更快、更高效。同时,联合学习允许组织在不共享原始数据的情况下协作训练模型,从而解决主要的隐私问题。

                              FLock.io是“人工智能版 Uber”。Flock 将 AI 工程师、模型提出者和数据提供者连接起来,创建一个可以以安全、分散的方式训练、验证和部署 AI 模型的市场。它为Aimonica等项目和更多有趣的模型提供支持。

                              群体智能和协调层

                              随着更多专业代理进入生态系统,它们之间的无缝通信变得至关重要。群体智能允许代理作为一个团队一起工作,汇集他们的能力以实现共同目标。协调层抽象了复杂性,使代理更容易协作。

                              例如,Theoriq 使用元代理来识别最适合某项任务的代理,并形成“群体”来达成目标。它还跟踪声誉和贡献,确保质量和责任。

                              值得注意的项目:

                              • FXN:创建统一通信和商务的协议;

                              • Virtuals:实现代理与代理之间的交互和集成;

                              • Theoriq:开发代理以及为 AI 代理构建高级协调工具,包括集群和任务委派。

                                去中心化基础设施为何至关重要

                                AI 代理发展的下一阶段取决于基础设施。如果没有可验证性、支付系统、可扩展计算和强大的数据管道,整个生态系统就会面临停滞的风险。去中心化基础设施通过提供信任和透明度、可扩展性、协作和赋能来帮助解决这些问题。

                                当然, 2025 年还有几个其他叙事有望发展,例如:

                                • 代理元宇宙 / AI x 游戏:Realis 和 ARC Agents 等项目正在将代理与游戏和沉浸式虚拟世界融合在一起;

                                • 链上和 DeFi 工具:Almanak、Wayfinder、Axal、Cod 3 x、griffain和Orbit等协议正在为 DeFi 驱动的代理构建基本工具。

                                  总结

                                  2025 年将是 AI Agent 之年,届时我们将看到它们迅速走向有感知的 AGI。这些代理不仅会执行孤立的任务——它们还会自主交易、与其他代理协作并以我们无法想象的方式与人类互动。

                                  想象一个代理分析市场数据、进行交易、管理你的财务或与他人协调完成复杂任务。它们将无缝融入我们的生活,处理从链上 DeFi 操作到现实世界交互的一切,其自主性和智能性远远超出了我们今天所见。

                                  目前正在构建的去中心化基础设施(可验证系统、支付工具、计算网络和协调层)将使这一未来成为可能。对于建设者、投资者和爱好者来说,现在是深入研究和塑造未来的时刻。

                                  2025 年不仅仅是一个延续,更是 AI Agent 进入下一个时代的黎明曙光。