什么是pi平台
SI---Signal Integrity 信号完整性
PI---Power Integrity 电源完整性
emc---electromagnetic compatibility 电磁兼容
rf --radio frequency 射频
emc=emi+ems
EMI(电磁辐射）=传导干扰(conduction)+辐射干扰(emission)
SI: 由傅立叶 变换可看出，信号上升越快, 高次谐波的幅度越大, MAXWELL方程组看知,这些交流高次谐波会在临近的线上产生交变电流. 甚至通过空间寄生电容直接辐射到另外的导体,所以这些高次谐波就是造成辐射干扰(emission)的主要因素; (说的简单点，就是信号上升越快，信号越完整，信号品质越好，但是对于emi不好）
PI: PCB上存在数字\模拟区域, 高频\低频区域等不同的区域和平面, 如果分割不当则很容易相互干扰, 即传导干扰(conduction).
电源完整性之APSIM-SPI 篇
在PCB设计中，高速电路的布局布线和质量分析无疑是工程师们讨论的焦点。尤其是如今的电路工作频率越来越高，例如一般的数字信号处理(DSP)电路板应用频率在150－200MHz是很常见的，CPU板在实际应用中达到500MHz以上已经不足为奇，在通信行业中Ghz电路的设计已经十分普及。所有这些PCB板的设计，往往是采用多层板技术来实现。在多层板设计中不可避免地为采用电源层的设计技术。而在电源层设计中，往往由于多种类的电源混合应用而使得设计变为十分复杂。
那么萦绕在PCB工程师中的难题有哪些？PCB的层数如何定义？包括采用多少层？各个层的内容如何安排最合理？如应该有几层地，信号层和地层如何交替排列等等。如何设计多种类的电源分块系统？如3.3V, 2.5V, 5V, 12V 等等。电源层的合理分割和共地问题是PCB是否稳定的一个十分重要的因素。如何设计去耦电容？利用去耦电容来消除开关噪声是常用的手段，但如何确定其电容量？电容放置在什么位置？什么时候采用什么类型的电容等等。如何消除地弹噪声？地弹噪声是如何影响和干扰有用信号的？回路（Return Path）噪声如何消除？很多情况下，回路设计不合理是电路不工作的关键，而回路设计往往是工程师最觉得束手无策的工作。如何合理设计电流的分配？尤其是地电层中电流的分配设计十分困难，而总电流在PCB板中的分配如果不均匀，会直接明显地影响PCB板的不稳定工作。另外还有一些常见的如上冲，下冲，振铃(振荡)，时延，阻抗匹配，毛刺等等有关信号的奇变问题，但这些问题和上述问题是不可分割的。它们之间是因果关系。
总的来说，设计好一个高质量的高速PCB板，应该从信号完整性(SI---Signal Integrity)和电源完整性(PI---Power Integrity )两个方面来考虑。尽管比较直接的结果是从信号完整性上表现出来的，但究其成因，我们绝不能忽略了电源完整性的设计。因为电源完整性直接影响最终PCB板的信号完整性。
有一个十分大的误区存在于PCB工程师中间，尤其是那些曾经使用传统EDA工具来进行高速PCB设计的工程师。有很多工程师曾经问过我们：“为什么用EDA具的SI信号完整性工具分析出来的结果和我们用仪器实际测试的结果不一致，而且往往是分析的结果比较理想？”其实这个问题很简单。引起这个问题的原因是：一方面是EDA厂商的技术人员没有解释清楚；另一方面是PCB设计人员的对仿真结果的理解问题。我们知道，目前中国市场上使用比较多的EDA工具主要是SI（信号完整性）分析工具，SI 是在不考虑电源的影响下基于布线和器件模型而进行的分析，而且大多数连模拟器件也不考虑（假定是理想的），可想而知，这样的分析结果和实际结果肯定是有误差的。因为大多数情况下， PCB板中电源完整性的影响比SI更加严重。
目前，虽然有些EDA厂商也已经部分的提供PI（电源完整性）的分析功能，但由于它们的分析功能和SI（信号完整性）完全分开进行，用户依然没有办法看到和实际测试结果接近的分析报告。PI 和 SI 是密切关联的。而且很多情况下，影响信号奇变的主要原因是电源系统。 例如，去耦电容没有设计好，地层设计不合理，回路影响很严重，电流分配不均匀，地弹噪声太大等等。
作为PCB设计工程师，其实很希望看到接近于实际结果的分析报告，那样就便于校正和排除故障，做到真正意义上的仿真设计的效果。SPI 工具的出现使得上述的讨论变为可能。SPI的英文缩写是Signal-Power Integrity, 顾名思义， 它是将SI 信号完整性和PI 电源完整性集成于一体的分析工具。使得 SI 和PI 从此不再孤立进行。
APSIM-SPI 是行业中第一家， 也是唯一一家将信号完整性和电源完整性结合于一起的产品。有了SPI工具，PCB工程师可以从此比较真实的从仿真波形中观察到和用仪器实际测试十分接近的波形。也就是说，从此理论设计和实际测试就有可比性了。
以往的SI功能是在假设电源层等是理想状态下的孤立的分析。虽然有很大的辅助作用，但没有整体效果，用户也很难简单地根据SI分析结果来排除错误。作一个假设，如果一块PCB板，由于它的VCC和GROUND线布得很细，此时电路自然不工作。用示波器等仪表也很容易发现信号发生奇变很严重。但这种很容易想象的设计，如果用一般的SI分析工具，就无法仿真出信号的奇变情况。这时的情况是，尽管仿真结果的波形很完整，没有奇变，但实际是已经奇变到了不工作的地步。所以有工程师曾经质问：“为什么当我们将PCB板中电源线和地线布得无论多么多么窄， SI仿真中的信号波形都没有变化？”， 原因就是SI仿真中没有考虑你的PI， 也就是说没有考虑你的电源线和地线。而要解决这个问题， 唯一的办法就是采用SPI工具。SPI 在进行SI信号完整性分析是充分考虑地电层，包括信号层中的地电线，以及大面积地信号填充等。而这些地电层的不稳定信号或干扰将完全的叠加到SI的仿真结果中去。这样才能仿真真正的实际工作效果，当然其最终结果也就接近了实际测试结果。便于工程师直观考虑和校正。
APSIM－SPI 为了实现SI 和PI 的有机结合，无论从内部模型、计算方法、用户界面、分析功能以及仿真机理等都作了重大调整。目的是使用户使用依然方便的前提下保证SPI功能的完美性。比如在RLGC建模和分布参数提取时，SPI 的RLGC参数提取就要比以前单纯的SI 参数提取要复杂的多。因为在SPI 中要必须充分的考虑地电层的寄生参数，以及地电层和信号线之间的连接关系。
APSIM－SPI 在进行信号奇变分析时将充分考虑地电层的影响。因为SPI 在建模时将地电层的寄生参数模型和信号布线的参数模型，以及器件IBIS或SPICE模型一起综合考虑。因此无论你设计中的去耦电容、滤波电容、端子电阻等模拟部件还是电路在工作产生的SSO开关噪声、地弹噪声等等都将一起反应在最终的仿真结果波形上。
利用APSIM公司的SPI工具，PCB工程师在设计PCB板时就可以直观地观察信号的奇变情况，并进行及时的调整。如当发现自己的地线布得不够宽时，信号会有噪声，甚至变形，这时你就可以调整地线宽度，直到满意为至。而以往地线终究应该布多宽？工程师们只有凭经验去调试，没有任何工具可以辅助它们进行设计指导。而如果地线布得不好，则引起PCB板不工作的概率将十分大。但如今的PCB板如此之复杂，不仅仅是地线宽度的问题，还应该包括地平面填充、多层地平面设计、尤其是地平面的分割技术处理等等， 对不同的频率要用不同的处理方法。 如果光凭有限的经验肯定是不能满足设计要求的。现在借助于APSIM－SPI， PCB工程师就可以很方便地知道他的地平面、地线系统设计是否合理及有效。
例如：当设计多层板时，很多工程师在要考虑每一层如何安排时经常不知是先放信号层还是先放地层？是信号层和地层交替放还是集中放？现在工程师可以根据SPI的仿真结果，清楚地得到是哪一种方法效果最好。
再如：当在地线层上有多个电源时，如3.3V的地,、2.5V的地、5V的地等，如何进行分割处理？以往工程师只能凭有限的经验，而且也只能从边界划分去简单考虑合理性。如果这方面设计不合理，其后果是可想而知的，相信工程师们是有很深的体会的。但由于地层往往在PCB 板的中间层，因为物理上根本接触不到，调试是就很难进行修改。而事实上，在进行多电源地层设计时，不光要考虑各个地域之间的边界问题，还要考虑滤波问题、共地问题等等。有了SPI工具，工程师就可以很方便的进行多电源地域分割的合理设计了。如果不合理， 那么仿真时信号就会变形，这在以前是根本做不到的。
在处理地弹噪声和SSO开关噪声时，大家知道这方面噪声的严重性（在EDA中，这方面的噪声归纳于PI电源完整性分析范围）， 尤其是高速PCB， 经常遇到工作状态不稳定， 其实很可能是由于开关噪声或者是地弹噪声所引起的。工程师们也一定知道一些简单的处理办法。但从定量的角度考虑时，就很复杂了。例如：一种简单的消除SSO开关噪声的有效方法是在电源和地之间加滤波电容， 常用的方法是加一些不同质量和类型的电解电容，工程师一定很容易定量确定这些电容的最大电压，（只要根据PCB 板的工作电压就可以进行计算 ），但如何定量确定这些电容的容量，（电容值）往往是只有凭经验了，或者是参考其它电路的设计。因为要*理论去计算将是十分困难的。 尤其是现在的PCB 板电路如此复杂就更加不容易*手工计算了。电容的放置位置也是不容易确定的因素之一。但这些电解电容的放置位置和它所起的滤波效果将密切相关。（常见的方法是放置在PCB板的电源入口处）。
现在利用APSIM－SPI工具，工程师就可以很方便地来设计和验证这些滤波电容的效果了。并且有效的确定这些电容的放置位置和它们的电容值。多余的电容坚决不要，应该有的电容一定不能少！
APSIM－SPI还有很多有关信号奇变和仿真设计方面的特点。我们相信，现在的高速PCB板设计必须采用先进的辅助手段来进行，SPI 结合了多年来的设计经验，集合了先进的SI和PI分析技术，直接真实地仿真PCB板的具体工作状态，更加接近于实际测试结果。SPI提供了全新的调试平台，使得多年来一直凭经验设计的方法过渡到仿真环境中。大大的提高了高速PCB的一次设计成功率。SPI 在业界已经逐步成为高速PCB 设计工程师最受欢迎，最必须的设计分析工具。SPI 和业界其它PCB设计工具密切配合使用。 如Mentor Graphics, Cadence, PADS, Protel等。
pi是什么?
1、圆周率（圆的周长与直径的比值）
圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母π表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。在分析学里，π可以严格地定义为满足sinx=0的最小正实数x。
2、获利指数
获利指数（PI），是指投产后按基准收益率或设定折现率折算的各年现金流入量的现值合计与原始投资的现值合计之比。
3、PI数据库
pi（Plant Information System）是由美国OSI Software公司开发的一套基于Client/Server结构的商品化软件应用平台，是过程工业全厂信息集成的必然选择。
意义：
把圆周率的数值算得这么精确，实际意义并不大。现代科技领域使用的圆周率值，有十几位已经足够了。如果以39位精度的圆周率值，来计算可观测宇宙（observable universe）的大小，误差还不到一个原子的体积。
以前的人计算圆周率，是要探究圆周率是否循环小数。自从1761年兰伯特证明了圆周率是无理数，1882年林德曼证明了圆周率是超越数后，圆周率的神秘面纱就被揭开了。
pi怎么升级1.33
升级1.33版本，打开加速器后。Pi是由斯坦福大学博士开发的在全球拥有超过3500万成员。请点击此链接?https://minepi.com/ivan528000?安装应用程序，并使用我的用户名（ivan528000）作为邀请码就能获得您的Pi。
pi币app安卓手机下载最新版
一、下载Pi?Network(π币)币app
安卓手机打开网址https://chinapibi.lanzouy.com/i7Canxtnx0d下载安装。
【重要提示】下载安装好之后需要加速器才能打开注册，没有加速软件的可以在https://www.8ydmix17.com/OB9X2Y6找到，是免费使用的哈，
二、Pi?Network(π币)币注册流程
1.?第一步看下图，选择手机号注册。
2.?选择中国，后面是+86,输入自己的手机号，手机号千万不要输入错误不然后面认证不了，输入手机号,点击Go。
3.?若出现以下界面请耐心等待
4.?设置密码和确认密码,两遍密码输入完成后,密码设置需要数字和字母，而且字母需要有大小写，点击SUBMIT
5.?输入真实姓名（因为未来上主网需要严格的KYC，如果是虚假姓名，挖的币会被作废）和昵称（也是你的邀请码），昵称需要字母加数字?,点击SUBMIT
6.?填入邀请人邀请码??ivan528000??之后点击SUBMIT
7.?先引导介绍，一直按紫色按钮即可
8.?然后把主页闪电按钮点亮就开始运行了
9.?然后选择右上角地球标志打开换成中文简体，点击换了之后第二天打开就会变成中文了
稳定运行3天后之后就可以做安全圈，邮箱验证和锁仓了，做了这些步骤之后挖得就快很多，大家有不懂的可以多些搜索一下网络。
PI network 简介
一、什么是pi币 Pi Network 起始于2019年3月14日，这大概是项目名称的由来，圆周率π。核心团队由两名斯坦福大学博士和一名斯坦福大学MBA带领，他们都曾帮助建立斯坦福大学的区块链社区，现在项目开发处于第一阶段，是给早期用户发放福利的阶段。 这是一款基于社交裂变的手机APP挖矿项目，每个人都可以免费加入，用自己的手机进行挖矿，每24小时自动停止，需要点击闪电标志重新开启。巧妙的通过这样类似空投的方式把Pi分散到尽可能多的人手中，这样Pi的影响力才会更大，更有价值。
二、pi币发展规划： 第一阶段： 此阶段的网络被称为LiveNet（实时网络），Pi没有价格。 第三阶段： 此阶段会开通APP内转账功能，生成账户货币地址，场外交易正式开始。 此阶段的网络被称为TestNet（测试网络），此时官方会进行节点测试，先锋用户也可以自建节点，此时也是仿真器和测试网同时运行，进行系统结果的数据校正，为Pi主网上线做准备和修复。 第三阶段： 此阶段会上线交易所进行正式交易，Pi的价格正式确定。 此阶段被称为MainNet（主网），仿真器系统将会关闭，节点将全面开启，Pi系统将永远自行继续，此阶段是测试网络主网过渡期间，会进行KYC实名认证，确保Pi币属于真实用户同时对一些假冒用户进行Pi销毁或回收。 在Pi 的官方和APP内都介绍过Pi项目创始人，大意Pi是由三个来自斯坦福大学的人创办的手机离线挖矿项目，也有个人相关介绍，但是由于是英文的，所以很多人并不知道他们的更多详细信息。
Pi network联合创始人 产品负责人@Cfan，斯坦福大学博士、计算机科学家。
@nicolas，技术负责人，斯坦福大学博士、科学家。
@vince，社区负责人，耶鲁大学政治学位和斯坦福大学商业学位。
@cfan 在斯坦福大学拿到博士学位，拥有人类行为和人类群体研究方面的知识。我的研究方向集中在人机交互和社会计算，具体来说，就是我们如何使用科技对人类行为和社会产生积极的影响。她曾创办了一家初创公司，建立了一个通过众包来扩展对话的电子邮件生产平台。对Pi的希望是建立一个包容的经济体系，让全球公民释放和获取自己的价值，进而为社会和世界创造价值。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Thomas Breier、Michael S. Bernstein等发表了一篇题为《Founder Center: Enabling Access to Collective Social Capital》的研究论文。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Johannes Roith、Scott Klemmer等发表了一篇题为《MyriadHub: Efficiently Scaling Personalized Email Conversations with Valet Crowdsourcing》的研究论文@cfan博士的研究同时隶属于帕洛阿尔托大学和斯坦福大学。论文的记录地址在斯坦福大学官网HCI中心可以查询到?
Pi 技术负责人 @Nicolas Kokkalis，斯坦福大学博士、计算机科学博士后、斯坦福大学区块链讲师，斯坦福大学区块链研究中心成员。在以太坊和区块链出现之前，其就创建了一个用于在容错分布式系统上编写“智能契约”的框架。是在线游戏平台Gameyola创始人，该公司于2009年获得Facebook基金奖。其是StartX（Stanford-StartX基金）首席技术官，该组织是非营利性创业孵化器，旨在帮助斯坦福大学学生创业。他毕业于希腊克里特岛大学计算机科学专业，并拥有多伦多大学计算机科学硕士学位。在世界顶级期刊ACM计算机与人机交互联合发表过多篇论文，合作者有上面提到的几个人和斯坦福大学的几个技术大咖。早2017年6月份的时候，Nicolas Kokkalis表示，斯坦福大学旗下的StartX正在开拓自己的区块链加速器平台，所有StartX孵化项目都将成为平台的一部分。2018年9月24日Filecoin（IPFS）项目组访问过斯坦福区块链技术小组，小组成员有Nicolas Kokkalis。2019年1月30日-2月1日的《斯坦福区块链会议2019年》中，担任第11节智能合约2的会议主席。顺便说一下，该会议已于2017、2018年都举办过，第四届是2020年2月19日-21日进行。
@Vincent McPhillip，先后就读于耶鲁大学和斯坦福大学，斯坦福大学区块链研究中心成员。共同参与创建了Stanford blockquanchain Collective，同时开会教授Crypto 101研讨会。@vince来自北美洲的特立尼达和多巴哥共和国，一个靠近委内维拉的岛国，3一个加勒比地区重要的石油国。会说英语、西班牙语、法语。斯坦福大学一共有两个区块链组织，@vince均在其中，作为一个南美洲北部的一个岛国人，能先后进入耶鲁大学和斯坦福大学，想来不简单。Nicolas和Vincent都是斯坦度 区块链研究中心的成员，该组织的联合主任之一就是在2015年发明设计Stellar恒星协议技术的David教授。 三人都是来自于斯坦福大学，作为世界顶级大学和创业大学，这三个人代表的不仅仅是几个区块链技术大咖，更是代表了斯坦福大学和世界区块链的技术。
pi软件有病毒吗
pi软件没有病毒，pi（Plant Information System）是由美国OSI Software公司开发的一套基于Client/Server结构的商品化软件应用平台，是过程工业全厂信息集成的必然选择。PI作为工厂底层控制网络与上层管理信息系统网络连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
其他特点
PI用于工厂数据的自动采集、存贮和监视。作为大型实时数据库和历史数据库，PI可在线存贮每个工艺过程点的多年历史数据。它提供了清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况。可以说，PI对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”一样。