据 Decrypt 报道，智能合约是整个区块链行业的核心，但面临着网络攻击的持续威胁。为了应对这一问题，研究人员提出了一种名为“闪电猫”的新型解决方案，利用深度学习技术识别智能合约中的漏洞。闪电猫基于三个优化的深度学习模型：CodeBERT、LSTM和CNN。这些模型在包含数千个易受攻击合约的数据集上进行训练。值得注意的是，CodeBERT模型在静态检测工具中表现出色，准确捕捉代码的语法和语义，具有93.53%的f1-score，证明自己是一位有能力的区块链审计员。然而，闪电猫也存在一定风险，恶意行为者可能利用这项技术来检测漏洞并加以利用，而不是修复它们。为了减轻这种风险，研究人员建议开发者采取适当的安全实践并定期检查产品。