如何看待以太坊ETH2.0?
我个人不是特别看好以太坊2.0。
以目前以太坊的发展情况来看，以太坊已经成为了世界上最大的一条公链，这点毫无疑问。伴随着以太坊得进一步发展，我们会发现区块链行业也取得了长足的进步。
一、我先讲一下关于目前以太坊的现状。
二、以太坊2.0动了很多人的蛋糕。
这个道理非常简单，目前的以太坊是工作证明模式，也就是我们经常提到的pow模式。如果把这种模式改成pos模式，看上去确实好了很多，但这也直接伤害了很多矿工的利益。试想一下，正是因为矿工才把以太坊推到如今的高度。如果以太坊成功过渡到了2.0，那个时候的POS模式已经不需要矿工了，矿工可能会集体出逃。
三、以太坊2.0已经失去了去中心化的特征。
之所以以太坊可以做得起来，一方面跟以太坊本身的技术能力有关，同时也跟以太坊的去中心化有关，去中心化不正是以太坊的核心增长力吗？如果以太坊正式升级2.0，35个以太坊的质押实在是太高了，几乎没有散户可以承受，那个时候的以太坊会变成严重中心化的产品。虽然很多人非常看好以太坊2.0，但我觉得2.0可能会遭遇重大危机，让我们拭目以待吧。
求!!!求好玩的手机游戏,最好是不花钱比较公平的那总,...
好玩又公平的单机游戏推荐：饥荒、乱斗西游、刀塔传奇、王者荣耀
《饥荒》是由Klei Entertainment开发的一款动作冒险类求生游戏，于2013年4月23日在PC上发行，2015年7月9日在iOS发布口袋版。游戏讲述的是关于一名科学家被恶魔传送到了一个神秘的世界，玩家将在这个异世界生存并逃出这个异世界的故事。
1.故事背景：《饥荒》的故事讲述的是关于一名科学家威尔逊被恶魔传送到了异世界荒野。他必需用本人的聪慧在残酷的野外环境中求生。在《饥荒》里，玩家必须利用异世界中的自然资源让自己存活下去，并且抵御各种异世界生物的威胁。
2.开场剧情：在每次玩家一开始新游戏时，麦克斯威尔会说：“朋友，你看起来不太好。“在黑夜来临之前，你最好先吃点东西！”
3.属性数值：游戏里有4个人物数值，生命、饥饿、SAN值和湿度，不同人物的各项数值不同。
NGC PF69在钱币评级中属什么档次
超超超高分
每一枚钱币都要接受每位鉴定师的一次检查，然后每个鉴定师对每一枚钱币个人划分系统等级。 NGC所采用的钱币评级标准是全世界钱币业广泛认同的，下面这张表就是对于钱币等级的表述：
Prefix 前缀
Numerical Grade 数字等级
Adjectival Description 描述说明
MS
60 – 70
Mint State (Uncirculated) 未流通
AU
50, 53, 55, 58
About Uncirculated 介于未流通与流通间
XF
40, 45
Extremely Fine 极其精美
VF
20, 25, 30, 35
Very Fine
非常精美
F
12, 15
Fine 精美
VG
8, 10
Very Good 非常好
G
4, 6
Good 良好
AG
3
About Good 较好
FA
2
Fair 一般
PR
1
Poor 差
NGC 会对表面状况（品相）存在问题（瑕疵）的钱币进行“ Details Grading ”评级封装，此类钱币将被封装在一个紫色的固定器内，标签上会注明表面状况的描述以及与钱币磨损程度相应的等级，部分描述中文解释如下：
Artificial toning 人工氧化
Chopmarks 戳记
Corrosion 腐蚀
Environmental damage 环境损坏
Improperly cleaned 不当清洗
Rim damage 齿边损伤
Scratches 刮伤
Stained 玷污
Surface hairlines 表面发线刮痕
Whizzed 打磨
某些钱币无法进行数字评级或者封装，例如，已经严重受损的钱币或者非常清洗严重的钱币， NGC将不予认证，然后用塑料盒包装退还给申请者，里面附上拒绝封装的理由。 NGC富有经验的专家能够准确地筛选出无法认证的钱币，部分描述中文解释如下：
Authenticity unverifiable 无法鉴定
Non-eligible types 不符类型
Not genuine 非正版（假币）
PVC 聚氯乙烯
Questionable authen 存疑
NGC 会对表面状况（品相）存在问题（瑕疵）的钱币进行“ Details Grading ”评级封装，此类钱币将被封装在一个紫色的固定器内，标签上会注明表面状况的描述以及与钱币磨损程度相应的等级，部分描述中文解释如下：
Artificial toning 人工氧化
Chopmarks 戳记
Corrosion 腐蚀
Environmental damage 环境损坏
Improperly cleaned 不当清洗
Rim damage 齿边损伤
Scratches 刮伤
Stained 玷污
Surface hairlines 表面发线刮痕
Whizzed 打磨
某些钱币无法进行数字评级或者封装，例如，已经严重受损的钱币或者非常清洗严重的钱币， NGC将不予认证，然后用塑料盒包装退还给申请者，里面附上拒绝封装的理由。 NGC富有经验的专家能够准确地筛选出无法认证的钱币，部分描述中文解释如下：
Authenticity unverifiable 无法鉴定
Non-eligible types 不符类型
Not genuine 非正版（假币）
PVC 聚氯乙烯
Questionable authen 存疑
NGC 会对表面状况（品相）存在问题（瑕疵）的钱币进行“ Details Grading ”评级封装，此类钱币将被封装在一个紫色的固定器内，标签上会注明表面状况的描述以及与钱币磨损程度相应的等级，部分描述中文解释如下：
Artificial toning 人工氧化
Chopmarks 戳记
Corrosion 腐蚀
Environmental damage 环境损坏
Improperly cleaned 不当清洗
Rim damage 齿边损伤
Scratches 刮伤
Stained 玷污
Surface hairlines 表面发线刮痕
Whizzed 打磨
某些钱币无法进行数字评级或者封装，例如，已经严重受损的钱币或者非常清洗严重的钱币， NGC将不予认证，然后用塑料盒包装退还给申请者，里面附上拒绝封装的理由。 NGC富有经验的专家能够准确地筛选出无法认证的钱币，部分描述中文解释如下：
Authenticity unverifiable 无法鉴定
Non-eligible types 不符类型
Not genuine 非正版（假币）
PVC 聚氯乙烯
Questionable authen 存疑
...央行发行的货币如何分配到各个国家?以保证公平和合理呢?
发行货币不是把新的货币直接就放到市场上去。
我们中国货币发行的渠道：中央银行,在我国即中国人民银行,是唯一合法的货币发行机构.央行发行的货币一般通过四种渠道进入流通.
一是通过再贴现,再贷款业务流入商行,又经过商行的资产业务(如贷款,证券投资等)进入流通——这就是把钱贷出去.
二是通过对付金银和外汇业务——换回美元或者金银等作为银行储备或者外汇储备;
三是通过在公开市场上买入国债,既而政府获得资金——向政府放贷；
四是财政向央行透支，然后直接支出——向政府无息放贷。
国债是财政发行的，央行在国债发行时可以购买国债，这相当于向政府有息透支；其次是利用国债这个工具进行货币的回笼和投放。
欧盟的货币发行你可以把欧元区各个国家当成中国的一个个省。我们怎么把货币发去的，他们也差不多。
深入探讨贝叶斯统计的神秘世界
在本文中，我们通过形象举例深刻剖析频率统计与贝叶斯统计之间的区别，深入探讨贝叶斯统计的神秘世界，以及它的一些原则，如克伦威尔规则、伯恩斯坦 - 冯米塞斯定理、伯努利审判，有助于分析现实世界的机器学习问题。
拿例子说话。
我把手机放在了家里的某个地方。我可以使用仪器底座上的电话定位器来定位电话，当我按下电话定位器时，电话会开始发出哔哔声。
问题：我应该搜索我家的哪个区域？
频繁推理
我能听到手机发出的哔哔声。我还有一个心理猜测模型，即根据声音来确定区域。因此，在听到哔哔声后，我推断出我家的区域，我必须遍历搜索来找到手机。
贝叶斯推理
我能听到手机发出的哔哔声。现在，除了帮助我识别声音来自哪个区域的心理模型之外， 我还知道过去经常放错电话的位置 。因此，我结合我的推论使用了哔哔声和我之前关于我过去放错电话的位置的先验信息，以确定我必须搜索以找到手机的区域。
假设在医院，患者 健康 （H）或生病（S），我们将对患者进行测试，结果将为阳性（+）或阴性（- ）。如果患者生病，他们将始终获得阳性结果。我们称之为正确的（Correct）结果。
也就是说：
如果患者 健康 ，95％的时间测试将是阴性，但会有一些误报。
对于 健康 人来说，测试正确的概率是95％。
到现在为止这些还是频率论者的陈述。这些陈述很容易理解。
但是，当你试图换一种方式，让事情变得有趣。鉴于测试结果，你可以了解患者的 健康 状况。如果测试结果为阴性，患者显然是 健康 的，因为没有假阴性。
但我们也必须考虑测试是阳性的情况。是因为患者实际上病了，还是假阳性？这是频率论者和贝叶斯派的分歧。每个频率论支持者都会同意目前无法回答这个问题。他们会拒绝回答。贝叶斯将准备给你一个答案，贝叶斯先生告诉它患病的比例是多少。
总结一下，以下陈述是正确的：
如果您对此类陈述感到满意，那么你事实上在使用频率统计的解释。
但如果让你做出不同的陈述并回答以下问题：
总之，在这样的例子中，贝叶斯将同意频率论者所说的一切。但贝叶斯认为，频率论者的陈述 虽然是真实的，但并不是很有用 。
频率论者将依次考虑参数（H或S）的每个可能值，并询问“ 参数是否等于该值，我的测试正确的概率是多少？ ”
相反，贝叶斯将反过来考虑每个可能的观测值（+或- ）并询问“ 如果我刚刚观察到这个值，那么它告诉我 健康 （H）和生病（S）的条件概率是什么？ ”
“不管发生了什么，太阳第二天仍然会照常升起”，你对这个真理的坚信来源于你从来没碰见过一天，太阳没有升起。但是...
想象一下，有一天早上你醒来，太阳决定休息一天。这不仅会（最有可能）破坏你的一天并搞砸你的生物钟，这也会直接改变你对太阳升落的感觉。 你不再坚信太阳永远会第二天升起来的真理了！ 更有可能预测到第二天太阳也不会升起。或者说， 你对太阳将再次休息一天的期望将会比以前高很多。
更数学的描述一下，贝叶斯规则：
回到我们的日出问题，我们每天都观察到太阳升起，每当它发生时我们都会更确定它会在第二天再次升起。但是， 如果有一天我们发现太阳没有上升，这将根据新的证据对我们的后验概率产生巨大影响。
这在数学上以下面的形式表达，起初看起来令人生畏但可以被抽象： 我们更新的信念是基于我们最初的信念和基于我们当前信念（可能性）呈现的新证据 。有多少新的证据，我们的信念有有多少可能是正确的。如果最初信念是太阳明天不上升的概率是百万分之一，如果某一天（仅仅是如果）太阳没有照常升起，那么我的信念错误的可能性非常高，后验概率会更新以预测它是更有可能再次发生。
奥利弗·克伦威尔（Oliver Cromwell）是英国 历史 上的杰出人物，1658年在苏格兰教会大会上引用了一句名言：
"“我恳求你们，以基督的同情心想一想，你们可能错了。”
这向我们展示了在观察可以经验观察的事物时绝对主义观点的危险性。如果我坚信一种信念，我确信我是对的，没有人会说或做任何事情都不会说服我。这是无知的高度，而不是我们想要融入机器学习模型的东西。如果我们回顾贝叶斯定理，我们可以看出为什么会出现这种情况， 如果我们的先验概率为零，那么将它乘以任何东西仍然会给我们一个后验概率为零。
可能发生这种情况的一个理想例子是神经网络 。当你启动神经网络时，节点会以某些固有值开始。如果将这些节点全部分配为权重为零，则节点将无法自行更新，因为梯度下降算法的所有迭代都将乘以零。而是进行随机初始化（通常对用户不可见），这通常可以防止诸如此类的问题。
贝叶斯定理的另一个有趣的特性来自于我们观察在无数次观察之后发生的事情，通常称为伯恩斯坦 - 冯米塞斯定理。
以硬币翻转为例 - 不公平硬币（不均匀）出现的可能性是多少？
频率统计解释
翻转不公平硬币时看到头部的概率是在重复翻转硬币时看到头部的长期相对频率。 也就是说，当我们进行更多的硬币翻转时，作为总翻转的比例获得的头数倾向于硬币作为头部出现的“真实”或“物理”概率。 特别是运行实验的个人并没有结合他们自己对其他硬币公平性的看法。
贝叶斯统计解释
在任何翻转硬币之前，个人可能认为硬币是公平的。几次翻转后，硬币不断上升。因此，对硬币公平性的先前信念进行了修改，以解释三个头已经连续出现的事实，因此硬币可能不公平。在500次翻转后，有400个头，个人更强烈的认为硬币不太可能公平。 后验信念在很大程度上修改先前对公平硬币的信念。
伯努利试验是一项随机试验，只有两种结果，通常标记为“成功”或“失败”，其中每次试验时成功的概率都完全相同。成功的概率由θ给出θ，这是0和1之间。
在进行一些硬币翻转实验（重复伯努利试验）的过程中，我们将生成一些数据D，关于头或尾。
一个自然的例子问题是“给出一个公平的硬币（θ=0.5），在8次翻转中看到3个头的概率是多少？”。
模型帮助我们确定给定参数θ的值，此数据D的概率。表示为：P（D | θ ）。
但是，如果你考虑一下，我们实际上对另一个问题感兴趣， “考虑到我看到了特定的头尾序列，硬币是公平的的概率是多少？”
因此，我们 对P（θ | D ） 概率分布感兴趣，这反映了我们对θ的不同可能值的信念。鉴于我们已观察到一些数据D，可得P（D | θ ）。那么我们如何在这两个概率之间得到什么呢？事实证明，贝叶斯的规则是允许我们在两种情况之间进行的链接。
贝叶斯统计推理的规则：
贝叶斯统计包含可用于机器学习的特定类型的模型。通常，由于各种原因中的一个或多个原因，人们会使用贝叶斯模型，例如：
我们可以清楚地看到，频率论和贝叶斯方法之间存在很大的协同作用，特别是在当今大数据和预测分析变得如此突出的世界中。我们为各种系统提供大量数据，我们可以不断地对系统进行数据驱动的推断，并在越来越多的数据可用时不断更新。由于贝叶斯统计提供了更新"知识"的框架，实际上它在机器学习中使用了很多。