一文读懂以太坊—ETH2.0,是否值得长期持有?
ETH 2.0 的影响：以太坊网络用户会很高兴，因为 ETH 将改变其费用结构，用户将为交易支付更少的费用。这意味着当前的矿工将减少每笔交易的新包含费用，而不是以太坊的拍卖式费用市场，但预计由于 PoS 的能源效率提高和数量的增加，他们的每笔交易成本将下降。由于成本较低，用户和验证者都受益，因此交易量会更高。
ETH 2.0 降低的成本和更高的速度将使更多类型的 Defi 交易成为可能，并为新的和不同类型的安全令牌、NFT 和其他分布式金融应用程序提供机会，这些应用程序在 ETH 1.0 中没有经济意义。
ETH 2.0 还将允许使用零知识汇总和乐观汇总的更复杂和更便宜的智能合约。通过汇总，所有交易数据都以比使用常规基于区块链的交易更便宜的方式捆绑并在以太坊上可用。汇总所需的计算负载是在链下完成的，进一步提高了吞吐量和交易成本效率。
分片将使网络民主化，最终使普通用户能够在个人设备上操作以太坊。越来越多的网络参与者将进一步分散区块链。ETH 的发行量也会减少；ETH 联合创始人 Vitalik Buterin 曾表示，在 ETH 2.0 下，新代币的发行量应在每年 10 万至 200 万之间，低于目前的每年 470 万，这可能会增加硬币需求。
总结：
ETH 2.0 升级将使这个有益的全球去中心化智能合约系统能够以其速度、安全性和可靠性的愿景向前发展，减少其碳足迹，并为投资者提供公平的竞争环境，通过赌注他们对 ETH 的未来拥有民主发言权以太坊。以太坊 2.0 是对已经最广泛用于智能合约的区块链网络的必要升级。随着加密货币、智能合约 Dapp 和 NFT 的接受度不断增长，以太坊 2.0 网络的可扩展性无疑将吸引更多用户，使其成为首选服务。
如何查看以太坊通缩
简单分享一下ETH“通缩”的具体含义
基本公式很清晰，ETH增量=ETH增发-ETH销毁
1.对于ETH增发来说，正常挖矿的基本模型下，是每14秒一个区块，每个区块2ETH奖励。也就是每年总计增发450万个ETH。按市场上现有1.2亿个ETH来算，年通胀是3.75%。
现在改成POS，增发量是重新制定的，初步看来，应当是10万-209万之间。（考虑到记账者们不需要买矿机和交电费，这个增发率是可以正常运转的。）那么实际增发不会超过1.6%。
2.对于ETH销毁来说，去年的eip1559已经规定，基础交易费用完全烧毁，只有“小费”发给矿工。这个规定已经导致了大幅的以太坊销毁。这个月几乎是以太坊使用量最少的月份之一。本月累计销毁ETH7万个。正常来说，牛市的ETH是极大概率通缩的。
此外，ETH的流通、抛压均会出现明显下降：
POS的质押模式下，一方面，大量的ETH被质押锁仓无法流通，并无流动性。另一方面，平时矿工需要挖矿后立刻挖矿交电费，而ETH质押验证没有这种抛压需求。这些原因，都将导致ETH更为稀缺，价格出现大幅下降。
eth成熟区块什么意思
以太信息区块链，英文名：Ethernet moeher information，简称“ETH.M”，致力于开发构建在智能合约以太坊成熟区块链技术上大数据智能区块链生态，每个商务数据都将作为一个智能合同来实现，它可以实现数据的存在、拥有，并且可以独立于任何特定的内容平台进行交易。这将有助于减少商务数据提供商对其平台的依赖，以确保其市场的收入，并进而依赖广告商收入。用户在数据平台中进行交易的是ETH.M，它将作为ETH 区块链上的ERC 20 标准令牌部署。ETH.M 也将被用来和激励智能商务生态系统，帮助创建、管理数据者和赎回ETH.M 的参与者并用于数字资产分配、持有证明和资产转移。
ETH.M的特点是在BI 平台为企业级用户及政务合作商提供完备的智能商务区块链架构体系，向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全的基础上创造出新的商业模型。区块链是在一个新的领域需要结合市场需求，我们在数据存储安全，数据调取，数据过滤，可以解决行业中的一些痛点，在对于区块链框架和商业模型以及技术，并侧重于用最合适和经过验证的技术去建设成熟的区块链产品。
区块链，最初只是比特币的结算系统，其本质是基于密码学的去中心账本方案，区块链本身所使用的技术并不是新概念，而是基于一系列密码学技术的集合，通过巧妙的设计，使之实现了去中心化的结算需求，然而伴随而来的是一些衍生问题。用户已经习惯于在分布式的存储空间，即因特网，中转移、分享信息。但是，若想要完成金钱价值的转移，我们都习惯于使用中心化的、可信任的第三方交易中介，例如：银行。虽然目前网络支付越来越普遍，但是在注册网络支付账户时还是需要银行卡和密码。使用区块链交易是去中心化的，不需要第三方中介。区块链实现了以下三个重要功能：记录交易信息、验证身份、建立契约。这将引发巨大的变革。因为在世界各地，金融服务是市值最大的领域。即使取代一小部分业务，区块链也能对传统的金融领域产生巨大的冲击。与此同时，ETH.M 区块链也将提高整个领域的数据管理的效率。建立契约的功能将让区块链的价值不仅仅局限在金融领域。这是ETH.M 的核心所在，区块链可以用于存储任意的信息，甚至是软件代码。也就是说，可以通过编程实现当相关方提供有关密钥时，交易就可以被执行。同样的程序还可被用来获取外部数据：股指数据、天气、新闻头条或者其他可以被电脑分析的数据。如此一来，预先验证好的合同可以在满足指定条件时自动执行。在区块链上执行的合同被称为“智能合约”。
未来，ETH.M的智能合约应用场景十分广泛，例如：
1、在电力领域，若使用智能温度调节器实时收集智能电网上的电力使用状况，当见监控到某个公司消耗的瓦数达到了一定数量，则会完成公司帐户和电力公司的转帐，实现自动缴费。
2、在医疗领域，如果一个医生/病人将血糖仪的数据以区块链的形式存储下来，那么病人的体征数据可以被完整而准确的记录下来。血糖的数据可以触发胰岛素控制器来帮助病人把血糖控制在一个安全的范围中。
3、在知识产权监管领域，区块链可用于监控用户使用、分享、复制某个受保护的产品的次数。
ETH/50注什么意思
是指50注需要花费1ETH。而ETH是指以太币。
以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖 。
以太币可以用来创建去中心化的程序、自治组织和智能合约，据纽约时报的报导，在2016年5月已经有数十个可用的程序。预期的应用目标涵盖金融、物联网、农田到餐桌（farm-to-table）、智能电网、体育赌博等。去中心化自治组织有潜力让许多原本无法运行或成本过高的营运模型成为可能。
011:Ethash算法|《ETH原理与智能合约开发》笔记
待字闺中开发了一门区块链方面的课程：《深入浅出ETH原理与智能合约开发》，马良老师讲授。此文集记录我的学习笔记。
课程共8节课。其中，前四课讲ETH原理，后四课讲智能合约。
第四课分为三部分：
这篇文章是第四课第一部分的学习笔记：Ethash算法。
这节课介绍的是以太坊非常核心的挖矿算法。
在介绍Ethash算法之前，先讲一些背景知识。其实区块链技术主要是解决一个共识的问题，而共识是一个层次很丰富的概念，这里把范畴缩小，只讨论区块链中的共识。
什么是共识？
在区块链中，共识是指哪个节点有记账权。网络中有多个节点，理论上都有记账权，首先面临的问题就是，到底谁来记帐。另一个问题，交易一定是有顺序的，即谁在前，前在后。这样可以解决双花问题。区块链中的共识机制就是解决这两个问题，谁记帐和交易的顺序。
什么是工作量证明算法
为了决定众多节点中谁来记帐，可以有多种方案。其中，工作量证明就让节点去算一个哈希值，满足难度目标值的胜出。这个过程只能通过枚举计算，谁算的快，谁获胜的概率大。收益跟节点的工作量有关，这就是工作量证明算法。
为什么要引入工作量证明算法？
Hash Cash 由Adam Back 在1997年发表，中本聪首次在比特币中应用来解决共识问题。
它最初用来解决垃圾邮件问题。
其主要设计思想是通过暴力搜索，找到一种blockquan头部组合（通过调整nonce）使得嵌套的SHA256单向散列值输出小于一个特定的值（Target）。
这个算法是计算密集型算法，一开始从CPU挖矿，转而为GPU，转而为FPGA，转而为ASIC，从而使得算力变得非常集中。
算力集中就会带来一个问题，若有一个矿池的算力达到51%，则它就会有作恶的风险。这是比特币等使用工作量证明算法的系统的弊端。而以太坊则吸取了这个教训，进行了一些改进，诞生了Ethash算法。
Ethash算法吸取了比特币的教训，专门设计了非常不利用计算的模型，它采用了I/O密集的模型，I/O慢，计算再快也没用。这样，对专用集成电路则不是那么有效。
该算法对GPU友好。一是考虑如果只支持CPU，担心易被木马攻击；二是现在的显存都很大。
轻型客户端的算法不适于挖矿，易于验证；快速启动
算法中，主要依赖于Keccake256 。
数据源除了传统的blockquan头部，还引入了随机数阵列DAG（有向非循环图）（Vitalik提出）
种子值很小。根据种子值生成缓存值，缓存层的初始值为16M，每个世代增加128K。
在缓存层之下是矿工使用的数据值，数据层的初始值是1G，每个世代增加8M。整个数据层的大小是128Bytes的素数倍。
框架主要分为两个部分，一是DAG的生成，二是用Hashimoto来计算最终的结果。
DAG分为三个层次，种子层，缓存层，数据层。三个层次是逐渐增大的。
种子层很小，依赖上个世代的种子层。
缓存层的第一个数据是根据种子层生成的，后面的根据前面的一个来生成，它是一个串行化的过程。其初始大小是16M，每个世代增加128K。每个元素64字节。
数据层就是要用到的数据，其初始大小1G，现在约2个G，每个元素128字节。数据层的元素依赖缓存层的256个元素。
整个流程是内存密集型。
首先是头部信息和随机数结合在一起，做一个Keccak运算，获得初始的单向散列值Mix[0]，128字节。然后，通过另外一个函数，映射到DAG上，获取一个值，再与Mix[0]混合得到Mix[1]，如此循环64次，得到Mix[64]，128字节。
接下来经过后处理过程，得到 mix final 值，32字节。（这个值在前面两个小节《 009：GHOST协议 》、《 010：搭建测试网络 》都出现过）
再经过计算，得出结果。把它和目标值相比较，小于则挖矿成功。
难度值大，目标值小，就越难（前面需要的 0 越多）。
这个过程也是挖矿难，验证容易。
为防止矿机，mix function函数也有更新过。
难度公式见课件截图。
根据上一个区块的难度，来推算下一个。
从公式看出，难度由三部分组成，首先是上一区块的难度，然后是线性部分，最后是非线性部分。
非线性部分也叫难度炸弹，在过了一个特定的时间节点后，难度是指数上升。如此设计，其背后的目的是，在以太坊的项目周期中，在大都会版本后的下一个版本中，要转换共识，由POW变为POW、POS混合型的协议。基金会的意思可能是使得挖矿变得没意思。
难度曲线图显示，2017年10月，难度有一个大的下降，奖励也由5个变为3个。
本节主要介绍了Ethash算法，不足之处，请批评指正。