《双人成行》获TGA2021最佳年度游戏,多款大作公布新情报
“ 游戏 日报：新鲜出炉的 游戏 资讯和新闻”
被誉为 “ 游戏 届奥斯卡”的TGA 2021于今日早晨正式开启 ，TGA上 不仅有本年度各 游戏 类型最佳的颁奖，还有不少新作或旧作的最新情报。
由于详细获奖图过长，所以 各奖项的获奖情况和长图我将放在文章最后。
索尼独占的 日系动作RPG 游戏 《最终幻想7 重制版（FINAL FANTASY VII REMAKE INTERGRADE）》现已上线Epic商店 ， 游戏 将于 12月16日 上线，此为Epic商店独占，支持中文。
备受期待的 开放世界魂系动作 游戏 《艾尔登法环》公布全新预告 ，并荣获 TGA2021“最受期待 游戏 ” ， 游戏 将于 2022年2月25日 发售，支持中文。
多人末日生存开放世界 游戏 《消逝的光芒2》公布宣传视频 ， 游戏 将于 2022年2月4日 发售，支持中文以及中文语音。
第一人称射击 游戏 《穿越火线X》公开全新预告 ，并宣布将于 2月10日 推出，本作包含 单机战役和多人对战 ， 探索 围绕着全球最强大的两股私人武装力量展开的争端。
潜行动作冒险 游戏 《瘟疫传说：无罪》续作《瘟疫传说：安魂曲（A Plague Tale Requiem）》 公布新实机演示宣传片， 游戏 将于 2022年 上线，但Steam页面显示该作暂不支持中文。
剧情接续前作 阿米西亚和雨果逃出了支离破碎的家园一路南下 ，前往陌生的地区和热闹的城市。他们希望在那里开始新的生活，遏制雨果的诅咒。
可是， 雨果的能力再次觉醒，死亡与毁灭随着洪水一般的鼠群再次袭来 。无奈之下，姐弟两人再次离开自己的居所， 开始寻找传闻中的一座岛屿，据说那里隐藏着能够拯救雨果的关键秘密。
科隆 游戏 展首曝便引起广泛讨论的 多人开放世界冒险 游戏 《多可比（DokeV）》公开新宣传片 ，当时各种媒体和玩家还称之为“网游复兴”的开拓者，但此次宣传片并无太多亮点，仅展示 游戏 人物在跳舞。
沙盒动作RPG 游戏 《流放者柯南》 开发商Funcom的策略新作《沙丘（DUNE Spice Wars）》在 TGA2021 上公布 ， 游戏 计划于 2022年 发行，暂不支持中文。
游戏 背景设置在由弗兰克·赫伯特打造的创新沙丘宇宙， 玩家需要引领自己的派系，为控制和统治严酷的沙漠星球厄拉科斯而战。
开放世界沙盒冒险 游戏 《Tchia》公布新宣传片 ， 游戏 将于 2022年春季 上线，暂不支持中文。
玩家将在热带群岛中 探索 、攀爬、滑翔、游泳 等， 使用角色的特殊能力来控制任何动物或物体 。玩家还能 解锁数百种化妆品和有用的工具 ，如手电筒、弹弓、指南针、相机。
《索尼克》系列 动作冒险新作《索尼克 未知边境》公开预告 ，将于 2022年冬季 登陆 PS/Xbox/NS/PC。
世界将在刺猬索尼克的最新冒险中碰撞， 玩家将拥有前所未有的体验，加速到新的高度，体验高速开放区自由的震颤 ，战斗强大的敌人。
Steam和Epic商店都分别开启“The Game Award 限时特卖”，特惠商品包括 “TGA 2021”获提名 游戏 以及“往届最佳 游戏 ”。
--- 《双人成行》史低价122.76元；《死亡循环》半折优惠99.5元；《破晓传说》首次促销313.5元。
--- 《赛博朋克2077》半价149元；《死亡搁浅》史低价89.4元；《荒野大镖客2》半价124.5元。
TGA2021年度最佳 游戏 由《双人成行》获得 ，我相信大家都没什么争议，从 游戏 性确实应该是《双人成行》获奖，其中有几个比较值得注意的奖项或 游戏 。
--- 最受期待 游戏 《艾尔登法环》；最佳独立 游戏 《柯娜：精神之桥》；最佳移动 游戏 (原神游戏攻略)；最佳角色扮演 游戏 《破晓传说》
--- 最佳持续运营 游戏 《最终幻想14》；年度电竞 游戏 《英雄联盟》；最佳电竞选手《CS：GO》S1mple
劲舞团的动态视频怎么制作?拜托各位了 3Q
下载录制工具 1: Fraps Fraps 是及其好用的大型3D游戏画面的录制工具,录制画面清晰,但是录制后的文件较大。 安装完毕后,运行Fraps进入程序界面,点击”movie”选项 ①按图中红圈圈出的地方设置 ② 然后就最小化程序进入游戏,在游戏画面左上方会出现FPS值。按F9开始录制,再按F9就是暂停。 画面上的表现是: FPS值是红色代表正在录制状态 。 FPS值是黄色代表暂停状态 由于大家直接制作出来的AVI视频较大，不方便直接上传。 同时为解决在线观看清晰度问题，我在这里提供一个压缩WMV的方法， 能够很清晰的保持画质而且文件很小。使用的工具是 Windows Media 编码器 Windows Media 编码器下载地址 关于压缩 1.首先启动编码器 2.选择需要压缩的源视频文件 3.选择流式处理 4.编码选项随便选，这里无所谓，因为我们后面要换掉它 5.填完信息后，这里一定要注意把“单击完成后开始转换” 前面的勾取消。 就是说“不开始转换” 6.完成后，点击“属性” 7.再点击“压缩”选项 8.点击“编辑” 9.在“常规”里面选择“导入” 10.选择“schia.prx”导入 11.导入后，将视频的解码器换成“windows media video 9” 12.然后点击“常规”旁边的标签， 如图填写参数。 KBPS填写在250K左右. 13.填写好后，选中2次编码，然后点击“应用” 14.点完“应用”后，就可以点击“开始编码”了 15.最后，等着输出完毕吧，应该有很好的清晰度，文件也不大。 可以上传了
研究大豆是否也有变异
这是一个科学家的名字，有这么一个系数，叫做nei氏多样性指数
植物分子群体遗传学研究动态
分子群体遗传学是当代进化生物学研究的支柱学科, 也是遗传育种和关于遗传关联作图和连锁分析的基础理论学科。分子群体遗传学是在经典群体遗传的基础上发展起来的, 它利用大分子主要是DNA序列的变异式样来研究群体的遗传结构及引起群体遗传变化的因素与群体遗传结构的关系, 从而使得遗传学家能够从数量上精确地推知群体的进化演变, 不仅克服了经典的群体遗传学通常只能研究群体遗传结构短期变化的局限性, 而且可检验以往关于长期进化或遗传系统稳定性推论的可靠程度。同时, 对群体中分子序列变异式样的研究也使人们开始重新审视达尔文的以“自然选择”为核心的进化学说。到目前为止, 分子群体遗传学已经取得长足的发展, 阐明了许多重要的科学问题, 如一些重要农作物的DNA多态性式样、连锁不平衡水平及其影响因素、种群的变迁历史、基因进化的遗传学动力等, 更为重要的是, 在分子群体遗传学基础上建立起来的新兴的学科如分子系统地理学等也得到了迅速的发展。文中综述了植物分子群体遗传研究的内容及最新成果。
1 理论分子群体遗传学的发.展简史
经典群体遗传学最早起源于英国数学家哈迪和德国医学家温伯格于1908年提出的遗传平衡定律。以后, 英国数学家费希尔、遗传学家霍尔丹(Haldane JBS)和美国遗传学家赖特(Wright S)等建立了群体遗传学的数学基础及相关计算方法, 从而初步形成了群体遗传学理论体系, 群体遗传学也逐步发展成为一门独立的学科。群体遗传学是研究生物群体的遗传结构和遗传结构变化规律的科学, 它应用数学和统计学的原理和方法研究生物群体中基因频率和基因型频率的变化, 以及影响这些变化的环境选择效应、遗传突变作用、迁移及遗传漂变等因素与遗传结构的关系, 由此来探讨生物进化的机制并为育种工作提供理论基础。从某种意义上来说, 生物进化就是群体遗传结构持续变化和演变的过程, 因此群体遗传学理论在生物进化机制特别是种内进化机制的研究中有着重要作用[1]。
在20世纪60年代以前, 群体遗传学主要还只涉及到群体遗传结构短期的变化, 这是由于人们的寿命与进化时间相比极为短暂, 以至于没有办法探测经过长期进化后群体遗传的遗传变化或者基因的进化变异, 只好简单地用短期变化的延续来推测长期进化的过程。而利用大分子序列特别是DNA序列变异来进行群体遗传学研究后, 人们可以从数量上精确地推知群体的进化演变, 并可检验以往关于长期进化或遗传系统稳定性推论的可靠程度[1]。同时, 对生物群体中同源大分子序列变异式样的研究也使人们开始重新审视达尔文的以“自然选择”为核心的生物进化学说。20世纪60年代末、70年代初, Kimura[2]、King和Jukes[3]相继提出了中性突变的随机漂变学说: 认为多数大分子的进化变异是选择性中性突变随机固定的结果。此后, 分子进化的中性学说得到进一步完善[4], 如Ohno[5]关于复制在进化中的作用假说: 认为进化的发生主要是重复基因获得了新的功能, 自然选择只不过是保持基因原有功能的机制; 最近Britten[6]甚至推断几乎所有的人类基因都来自于古老的复制事件。尽管中性学说也存在理论和实验方法的缺陷, 但是它为分子进化的非中性检测提供了必要的理论基础[7]。目前, “选择学说”和“中性进化学说”仍然是分子群体遗传学界讨论的焦点。
1971年, Kimura[8]最先明确地提出了分子群体遗传学这一新的学说。其后, Nei从理论上对分子群体遗传学进行了比较系统的阐述。1975年, Watterson[9]估算了基于替代模型下的DNA多态性的参数Theta(θ) 值和期望方差。1982年, 英国数学家Kingman[10, 11]构建了“溯祖”原理的基本框架, 从而使得以少量的样本来代表整个群体进行群体遗传结构的研究成为可能, 并可以进一步推断影响遗传结构形成的各种演化因素。溯祖原理的“回溯”分析使得对群体进化历史的推测更加合理和可信。1983年, Tajima[12]推导了核甘酸多样度参数Pi(π)的数学期望值和方差值。此后, 随着中性平衡的相关测验方法等的相继提出[13~15], 分子群体遗传学的理论及分析方法日趋完善[16]。
近20年来, 在分子群体遗传学的基础上, 又衍生出一些新兴学科分支, 如分子系统地理学(molecular phylogeography)等。系统地理学的概念于1987年由Avise提出, 其强调的是一个物种的基因系谱当前地理分布方式的历史成因[17], 同时对物种扩散、迁移等微进化历史等进行有效的推测[18]。
2 实验植物分子群体遗传研究内容及进展
基于DNA序列变异检测手段的实验分子群体遗传学研究始于1983年, 以Kreitman[19]发表的“黑腹果蝇的乙醇脱氢酶基因位点的核苷酸多态性”一文为标志。以植物为研究对象的实验分子群体遗传学论文最早发表于20 世纪90年代初期[20, 21], 但是由于当时DNA测序费用昂贵等原因, 植物分子群体遗传学最初发展比较缓慢, 随着DNA测序逐渐成为实验室常规的实验技术之一以及基于溯祖理论的各种计算机软件分析程序的开发和应用, 实验分子群体遗传学近10年来得到了迅速的发展, 相关研究论文逐年增多, 研究的植物对象主要集中在模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana (L.) Heynh.)及重要的农作物如玉米(Zea mays L.)、大麦(Hordeum vulgare L.), 水稻(Orazy sativa L.)、高粱(Sorghum bicolor L.)、向日葵(Helianthus annuus L.)等上[16]。其研究内容涵盖了群体遗传结构(同源DNA分化式样)、各种进化力量如突变, 重组, 连锁不平衡、选择等对遗传结构的影响、群体内基因进化方式(中性或者适应性进化)、群体间的遗传分化及基因流等。同时, 通过对栽培物种与野生祖先种或野生近缘种的DNA多态性比较研究, 分子群体遗传学在研究作物驯化的遗传学原因及结果等也取得了重要的进展, 如作物驯化的遗传瓶颈, 人工选择对“驯化基因”核苷酸多态性的选择性清除(selective sweep)作用等等。
2.1 植物基因或基因组DNA多态性
分子群体遗传学的研究基础是DNA序列变异。同源DNA序列的遗传分化程度是衡量群体遗传结构的主要指标, 其分化式样则是理解群体遗传结构产生和维持的进化内在驱动力诸如遗传突变、重组、基因转换的前提。随着DNA测序越来越快捷便利及分子生物学技术的飞速发展, 越来越多的全基因组序列或者基因序列的测序结果被发表, 基因在物种或群体中的DNA多态性式样也越来越多地被阐明。
植物中, 对拟南芥和玉米基因组的DNA多态性的调查最为系统, 研究报道也较多。例如, Nordborg等[22]对96个样本组成的拟南芥群体中的876个同源基因片段(0.48 Mbp)的序列单核苷酸多态性进行了调查, 共检测到17 000多个SNP, 大约平均每30 bp就存在1个SNP位点。而Schmid等[23]的研究结果显示: 拟南芥基因组核甘酸多态性平均为0.007( W)。Tenaillon等[24]对22个玉米植株的1号染色体上21个基因共14 420 bp序列的分析结果显示玉米具有较高的DNA多态性(1SNP/27.6 bp、 =0.0096)。Ching等[25]研究显示: 36份玉米优系的18个基因位点的非编码区平均核苷酸多态性为1SNP/31 bp, 编码区平均为1SNP/124 bp, 位点缺矢和插入则主要出现在非编码区。此外, 其他物种如向日葵、马铃薯(Solanum tuberosum)、高粱、火矩松(Pinus taeda L.)、花旗松(Douglas fir)等[26～30]中部分基因位点的DNA多态性也得到调查, 结果表明不同的物种的DNA多态性存在较大的差异。
繁育方式是显著影响植物基因组的DNA多态性重要因素之一。通常来说, 自交物种往往比异交物种的遗传多态性低, 这已经被一些亲缘关系相近但繁育方式不同的物种如Lycopersicon属植物和Leavenworthia属植物的种间比较研究所证实[31, 32]。但是在拟南芥属中则不然, Savolainen等[33]比较了不同繁育方式的两个近缘种Arabidopsis thaliana(自交种)和Arabidopsis lyrata(异交种)的乙醇脱氢酶基因(Alcohol Dehydrogenase)的核苷酸多态性, 结果发现A. thaliana的核苷酸多态性参数Pi值为0.0069, 远高于A. lyrata的核苷酸多态性(Pi=0.0038)。
2.2 连锁不平衡
不同位点的等位基因在遗传上不总是独立的, 其连锁不平衡程度在构建遗传图谱进行分子育种及图位克隆等方面具有重要的参考价值。Rafalski和Morgante等[34]在比较玉米和人类群体的连锁不平衡和重组的异同时对连锁不平衡的影响因素做了全面的阐述, 这些因素包括繁育系统、重组率、群体遗传隔离、居群亚结构、选择作用、群体大小、遗传突变率、基因组重排以及其他随机因素等。物种的繁育系统对连锁不平衡程度具有决定性的影响, 通常来说, 自交物种的连锁不平衡水平较高, 而异交物种的连锁不平衡水平相对较低。但是也有例外, 如野生大麦属于自交物种, 然而它的连锁不平衡水平极低[35~37]。
拟南芥是典型的自交植物, 研究表明: 拟南芥组基因大多数位点的连锁不平衡存在于15～25 kb左右的基因组距离内[22], 但是在特定位点如控制开花时间的基因及邻接区域, 连锁不平衡达到250 kb的距离[38]。拟南芥基因组高度变异区段同样具有较强的连锁不平衡[39]。这些研究结果说明拟南芥非常适合构建连锁图谱, 因为用少量的样本就可以组成一个有效的作图群体。除拟南芥外, 其它自交物种大多表现出较高的连锁不平衡水平, 如大豆的连锁不平衡大于50 kb[40]; 栽培高粱的连锁不平衡大于15 kb[41]; 水稻的Xa位点连锁不平衡可以达到100 kb以上[42]。
与大多数自交物种相比, 异交物种的连锁不平衡程度则要低得多。例如, 玉米的1号染色体的体连锁不平衡衰退十分迅速,大约200 bp距离就变得十分微弱[24], 但是在特定的玉米群体如遗传狭窄的群体或者特定基因位点如受到人工选择的位点, 连锁不平衡水平会有所增强[43~46]。野生向日葵中, 连锁不平衡超过200 bp的距离就很难检测到(r=0.10), 而栽培向日葵群体连锁不平衡程度则可能够达到约1 100 bp的距离(r=0.10)[26]。马铃薯的连锁不平衡在短距离内下降迅速(1 kb降到r2=0.2左右), 但在1Kb以外下降却十分缓慢(10 cM降到r2=0.1)[27]。此外, 异交繁育类型的森林树种如火矩松、花旗松等同样显示出低水平的连锁不平衡[30, 31]。
2.3 基因组重组对DNA多态性的影响
基因组的遗传重组是指二倍体或者多倍体植物或者动物减数分裂时发生的同源染色体之间的交换或者转换[47]。它通过打破遗传连锁而影响群体的DNA 多态性式样, 其在基因组具体位点发生的概率与该位点的结构有很大的关系, 基因组上往往存在重组热点区域, 如玉米的bronze(bz)位点, 其重组率高于基因组平均水平100倍以上[48]; 并且重组主要发生在染色体上的基因区域, 而不是基因间隔区[49, 50]。同时, 在基因密度高的染色体区段比基因密度低的染色体区段发生重组的频率也要高得多[41, 51]; 在不同的物种中, 基因组重组率平均水平也有很大的差异。如大麦群体基因组的重组率为 =7～8×10–3 [52],高于拟南芥( =2×10–4)40倍[27], 但只有玉米( =12～14×10–3)的一半左右[24]。
目前有很多关于重组和DNA多态性之间的相关关系的研究, 但是没有得到一致的结论。部分研究显示重组对DNA多态性具有较强的影响。如Tenaillon等[24]研究显示玉米1号染色体的DNA多态性高低与重组率具有较高的相关性(r=0.65, P=0.007), 野生玉米群体、大麦及野生番茄也都存在同样的现象[52~54]。而在拟南芥中, 重组对DNA多态性的贡献率就非常低[22]。Schmid等[23]用大量的基因位点对拟南芥群体的核苷酸多态性进行调查后发现: 重组率与核苷酸多态性相关关系不显著; Wright等[55]调查了拟南芥1号和2号染色体的6个自然群体序列变异式样, 结果显示, 在着丝粒附近重组被抑制的染色体区域, 核苷酸多态性并没有随之降低。说明了拟南芥基因组的重组率与DNA多态性并没有必然的相关关系。Baudry等[31]对番茄属内5个种进行了比较研究, 结果也显示重组对种群间的DNA多态性的影响也不明显。
2.4 基因进化方式(中性进化或适应性进化)
分子群体遗传学有两种关于分子进化的观点: 一种是新达尔文主义的自然选择学说, 认为在适应性进化过程中, 自然选择在分子进化起重要作用, 突变起着次要的作用。新达尔文主义的主要观点包括: 任何自然群体中经常均存在足够的遗传变异, 以对付任何选择压力; 就功能来说, 突变是随机的; 进化几乎完全取决于环境变化和自然选择; 一个自然群体的遗传结构往往对它生存的环境处于或者接近于最适合状态; 在环境没有发生改变的情况下, 新突变均是有害的[56]。另一种是日本学者Kimura为代表的中性学说, 认为在分子水平上, 种内的遗传变异(蛋白质或者DNA序列多态性)为选择中性或者近中性, 种内的遗传结构通过注入突变和随机漂变之间的平衡来维持, 生物的进化则是通过选择性突变的随机固定(有限群体的随机样本漂移)来实现, 即认为遗传漂变是进化的主要原因, 选择不占主导地位[2~4]。这两种学说, 在实验植物分子群体遗传学的研究中都能得到一定的支持。
对植物基因在种内进化方式的研究主要集中在拟南芥菜、玉米、大麦等农作物及少数森林树种。Wright和Gaut[16]对2005以前发表的相关文章进行详细的统计, 结果显示: 拟南芥中大约有30%的基因表现为适应性进化; 玉米中大约有24%的基因表现为非中性进化; 大麦的9个基因中, 有4个受到了选择作用的影响。
选择作用主要包括正向选择、平衡选择、背景选择及稳定选择, 它们单独或者联合对特定基因的进化方式产生影响。如花旗松中的控制木材质量和冷硬性状的基因[30]、火炬松的耐旱基因[29]、欧洲山杨 (European aspen)的食草动物诱导的蛋白酶抑制基因(Herbivore-induced Protease Inhibitor)等[57], 经检测在各自的群体受到了正向选择、平衡选择、背景选择单独或者多重影响。植物抗性基因(R基因)是研究得比较深入的一类基因, 大部分研究结果显示抗性基因具有高度的多态性, 并经受了复杂的选择作用[58]。Liu和Burke[26]对栽培大麦和野生大麦群体中9个基因在调查显示其中的8个基因受到稳定选择。Simko等 [27]对47份马铃薯66个基因位点调查表明, 大部分基因位点在马铃薯群体进化过程中受到了直接选择或者分化选择作用。以上对不同物种的不同基因位点的研究都强调了分子进化的非中性的结果, 这说明选择在基因的进化过程中具有非常重要的作用; 另一方面, 中性进化的结果报道较少, 或被有意或者无意地忽略, 事实上即使在强调选择作用的研究文献中, 仍然有相当一部分基因表现为中性进化, 说明在种内微观进化的过程中, 选择作用和中性漂变作用可能单独或者联合影响了物种内不同的基因位点, 共同促进了物种的进化。
2.5 群体遗传分化
分子群体遗传学一个重要的研究内容是阐明物种不同群体之间甚至不同物种群体之间(通常近缘种, 如栽培种及其近缘种或祖先野生种)遗传结构的差异即遗传分化, 并推测形成这种差异的原因, 从而使人能够更好地理解种群动态。
植物种内不同群体间遗传分化的研究案例有很多, 典型的有: (1)拟南芥全球范围内的遗传分化。Kawabe和Miyashita[59]利用碱性几丁质酶A(ChiA)、碱性几丁质酶B(ChiB)及乙醇脱氢酶(Ahd)3个基因对拟南芥进行群体亚结构的分析, 结果只有ChiB显示出一定的群体亚结构, 而ChiA、Ahd的系统学聚类与样本地理来源之间没有表现出任何相关关系,这样的结果暗示了拟南芥近期在全球范围内经历了迅速扩张。 Aguade[60]和Mauricio等[61]分别用不同的基因、Schmid等[23]用多基因位点进行的拟南芥分子群体遗传学研究也支持同样的结论。(2)森林树种的遗传分化。Ingvarsson等[62]发现欧洲山杨的日长诱导发芽的侯选基因(phyB)变异方式呈现出纬度渐变方式, 表明欧洲山杨出现了明显的适应性分化; Ingvarsson等[63]对多个基因单倍型地理格局分布的研究同样发现欧洲杨具有明显的地理遗传分化。但是研究表明花旗松(Pseudotsuga menziesii)[30]、火炬松(Pinus taeda)[29]、圆球柳杉(Cryptomeria japonica)等[64]等物种没有发生明显遗传多样性的地理分化。
植物不同物种间遗传分化的研究主要集中对在栽培种及其野生近缘种的DNA多态性的比较上。由于早期的驯化瓶颈及人工选择繁育等遗传漂变作用结果 [65]。栽培物种的遗传多样性通常都低于他们的野生祖先种。Hamblin等[28]利用AFLP结果筛选得到基因片段的DNA多态性, 对栽培高粱(S. bicolor)和野生高粱(S. propinquum)进行了比较研究, 结果表明: 野生高粱的平均核苷酸多态性大约为0.012( ),大约是栽培高粱的4倍。Liu等[26]的研究显示: 野生向日葵中, 核苷酸多态性达到0.0128( )、0.0144( W),显著高于栽培向日葵的0.0056( )、0.0072( W)。Eyre-Walker等[66]对栽培和野生玉米Adh1基因大约1 400 bp的序列研究表明: 栽培玉米的遗传多样性大约只有野生玉米种(Zea mays subsp. parviglumis)的75%。Hyten等[67]的研究显示野大豆的平均核苷酸多态性为0.0217( )、0.0235( W), 地方种则分别为0.0143( )、0.0115( W),大约为野大豆的66%( )和49%( )。以上结果充分反应了栽培物种驯化过程中曾遭受过瓶颈效应。
3 分子系统地理学
分子系统地理学是在分子群体遗传学的基础上, 衍生出的新学科分支。早在20世纪的60年代, Malecot[68]就发现了基因的同一性随地理距离增加而减少的现象; 1975年Nei的《分子群体遗传学和进化》一书中也提到在描述群体的遗传结构时要重视基因或者基因型的地理分布[1]; 1987年Avise等[17]提出了系统地理学概念。在植物方面, 分子地理系统学研究取得很多重要的成果。如对第四世纪冰期植物避难所的推测及冰期后物种的扩散及重新定居等历史事件的阐释, 其中最为典型的研究是对欧洲大陆冰期植物避难所的确定及冰期后植物的重新定居欧洲大陆的历史事件的重现。如欧洲的栎属植物的cpDNA的单倍型的地理分布格局表明, 栎属植物冰期避难所位于巴尔干半岛、伊比利亚岛和意大利亚平宁半岛, 现今的分布格局是由于不同冰期避难所迁出形成的[69]。King和Ferris[70]推测欧洲北部的大部分欧洲桤木种群是从喀尔巴阡山脉这个冰期避难所迁移后演化形成的。Sinclair等[71, 72]推测欧洲赤松在第四纪冰期时的避难所可能是在爱尔兰岛或者在法国的西部。此外, 分子系统地理学在阐明了一些栽培作物的驯化历史事件如驯化发生的次数及驯化起源地等方面也取得了重要的进展。如Olsen等[73]对木薯 (Manihot esculenta)单拷贝核基因甘油醛-3-磷酸脱氢酶(glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase)在木薯群体中单倍型的地理分布方式深入调查后推测: 栽培木薯起源于亚马逊河流域南部边界区域。Caicedo等[74]利用核基因果实液泡转化酶(fruit vacuolar invertase)的序列变异阐明了栽培番茄(Lycopersicon esculentum)的野生近缘种(Solanum pimpinellifolium )的种群扩张历史, 基因变异的地理分布方式表明栽培番茄起源于秘鲁北部, 然后逐步向太平洋岸边扩张。Londo等[75]利用一个叶绿体基因和两个核基因的变异对两个亚洲的栽培籼、粳亚种及其近缘野生种进行了系统地理学研究, 阐明了籼、粳稻分别起源于不同的亚洲野生稻(O. rufipogon)群体, 其中籼稻起源于喜马拉雅山脉的南部的印度东部、缅甸、泰国一带, 而粳稻则驯化于中国南部, 等等。
4 小结与展望
目前, 在国际上, 植物分子群体遗传学研究方兴未艾, 在国内, 也开始引起注意。随着植物水稻、拟南芥、杨树的全基因组测序的完成, 以及更多的粮食作物、经济作物、重要森林树种的部分基因组测序结果及EST序列被发表。人们对这些物种的DNA多态性、连锁不平衡水平、基因组或者个别基因的进化推动力量、物种内种群动态和迁移历史等群体遗传学所关注的问题有了一定的了解, 但还远不够深入和透彻。为了推动国内植物分子群体遗传学研究的发展, 笔者提出以下建议, 权当抛砖引玉。(1)大力借鉴国际上有关分子群体遗传学研究的先进方法, 尤其是借鉴以果蝇、人类为研究对象的相关工作。分子群体遗传学研究注重的是分析方法、研究思路以及所要阐明的群体遗传学问题, 而这些很容易学习、掌握并深化研究; (2)深入开展比较基因组学的研究。由于植物种类的繁多以及基因组的复杂性, 人类不可能对不同植物种一一进行全基因组测序, 只能选取少数物种作为模式物种进行测序, 鉴于不同物种之间的同源基因以及基因排列顺序存在一定程度的保守性, 因此, 利用模式植物的基因组测序结果及物种间的比较研究结果可以推动并加速其他物种的相关研究; (3)更加重视分子群体遗传学研究。分子群体遗传学从某种意义上讲是研究种内(微观)进化的一门学科, 而种内微观进化是研究种间宏观进化的前提和基础, 进而加深人们对物种形成、生命进化的认识。另一方面, 连锁不平衡水平是分子群体遗传学研究的重要内容之一, 深入了解连锁不平衡水平对于构建高通量的遗传图谱, 以及利用自然群体进行复杂性状(QTLs)的定位和相关基因克隆具有重要的参考价值; (4)特别要深入开展我国特有的具典型分布格局的植物类群的分子群体遗传学和分子系统地理学的研究, 这对于了解我国植物物种的起源、演变和分布变迁的历史具有重要的意义。同时我国是许多重要农作物和经济作物的起源和驯化中心之一, 深入了解栽培物种及其近缘野生种的DNA多态性及分布方式, 可以为我国的物种保育、重要基因的挖掘、野生物种的驯化栽培、分子育种和植物资源的可持续利用等提供理论指导。
2022年装机攻略一文通:含显卡涨价分析、电脑替代方案、避雷参考_百度知 ...
装机难，天下苦30系显卡高价久矣！
2017是内存翻3倍，2019年后开始显卡节节攀高，到了2021年3月离谱之大离谱到了顶峰，直到2021下半年也没有恢复到原价的希望。这篇文章，对显卡涨跌态势做了言简意赅的分析，并面向各位急于组装台式机的朋友们做了一些替代方案罗列，希望能帮助大家系统避坑。
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打工人哭成泪人，去年犹豫观望中，新电脑没提上议程，以为开春会迎来一波真香价，结果开工大吉，币圈猛涨，显卡变身“理财卡”。这大概是2020~2021期间，不少装机人最后悔的事情。
说个事实——去年不到4千块拿下的3070，2021年3月已经8千多了，虽然到了年中，国内封了不少“矿场”，但大家期待已久的“矿难”并未应声而来，更郁闷的是，显卡价格也并未受到多大影响。即使在2021年底传来“比特币狂跌1万”的消息，显卡也只是100块的跌幅，而且人家这降价节奏几乎与“矿难”毫不沾边。
刚才我查了下电商平台和小黄鱼，1万块的3080比比皆是，当初在海鲜市场开战的平民队伍，迎来的是没有任何实质意义上的胜利。那些JS的买卖，几乎没有遭受巨大的创伤。
2021年初最让人难受的时期，30系显卡暴涨2倍多，央视新闻报道足足10分钟。20系也没歇着，2020年两千多入手的2060，2021年2月初价格涨到了3600~4200元；就算你的目标卡是1660，对不起，去年10月你还可以1600块搞一块，如今这个成本要多花上1000大洋。去年我那些硬上3060的朋友，有好几个都选了七彩虹的卡，无他，便宜，且“满足了他们的欲望和虚荣”，毕竟这价格买1660s可能也没多花……。
肾痛。好痛。
之前我也说过，如果说30系显卡去年还算是“正常价”（其实当时还有不少人喷30系太贵，20系更香），结果今年就变成了“刀脖架”，你若着急装配电脑要入手一块显卡，钱包吃瘪也是肯定的！
so，如果你不是花八九千眼睛都不眨的富家子弟，一定不要蛮干。
矿潮如此疯狂，也有很多人蛮开心。
囤过库存卡的商人和散户们，2021上半年过着最开心的日子。这1年来，只要你有垫底的自用卡，几乎能搞到平价的30系显卡就稳赚。平时爱折腾的装机散户，此时把自己手头不用的闲置RTX3070、3080甚至20系显卡出手，也能小割一笔。20系也顺势捞点儿外快。
不过，对于只有一张显卡的同学，舍不得卖的也大有人在。这就像囤房一样，你有三套以上卖1套很自然，但只有1套，房价涨得再高也套不了现。更多想要装新机的朋友，都是盯着JD偶尔放出来那点儿个位数的货，抢到鼠标点碎也未必能撞上大运。
作为有真实需求的装机用户，今年装电脑，真的是太难了！有没有靠谱破解方法呢？
首先，不要被JS蛊惑买高价卡，不合算。
其次，不要被JS蛊惑买低价卡，矿卡最亏。
再次，没有30系显卡的刚需，干脆坐地做等等党。
1，选用自带核显的CPU，独显先用空气。
2，能用旧显卡顶着就不买新，1066再战5年完全没问题；
3，选择台式整机，但注意厂商欺负你不懂割你韭菜。
4，如果只是对玩 游戏 有刚需，放弃PC，直接买主机Switch、PS5、XBOX等等更划算。
稍微解释一下大家都懂。比如台式机非要买30显卡，基本上可以接受丐板3060，甚至1650这样的过时卡的话，试试去买个现成的PC组装机。联想刃7000P系列，宁美国度的组装机都可以，但入手前最好将厂商标记得模棱两可的显卡型号问清楚。
者同样的高成本，买个笔记本也能撑2年。有关笔记本选购，可以搜我之前写的这篇：《笔点酷玩-杨骢：大学生专用笔记本电脑，2021年有哪些新品值得推荐？》
一般学生用，对 游戏 需求一般的话，建议选地低于5000的笔记本，追求高一点，价位在7000~8000可以用到不错的笔记本独显，配置也强悍许多。总体看，这个时期选择笔记本的可靠度要超过台式机，所以作为一个替代方案是完全可行的，唯一要考虑的是成本控制在多少米以下。
如果你想装电脑只是为了码字、学网课、做笔记、甚至做手绘，那么也许价格正常的平板电脑才是正解。如果需求不高，不打 游戏 ，预算完全可以控制在2500以内，这个价位可以买最新的小米平板5Pro，华为MatePad 11，或者iPad 2021（iPad 9）64GB。建议有这类刚需的同学参考一下我的这篇《笔点酷玩-杨骢：2022年学生用平板电脑全攻略 (不同型号价位、优势缺点、选购指南一文读懂) 》。
其实，与其贪恋30系显卡的 游戏 性能，不如直接入手 游戏 主机，Switch，PS5，玩腻了转手还不掉价，怎么说也比硬着头皮买显卡要值的多。
这类产品的优势是，买的时候和二手出掉的时候价格相差不会太大，俗称“保值”。而打 游戏 总会有腻歪的时候，台式机、笔记本等你腻歪的时候，它的配置已经落伍，市场价或二手价也应声而落，自然卖不出好价钱，主机就没有这个烦恼。
有网友私信我说非要装一台30系显卡的机器，显卡已经买了，但其他配件还没选好，问我配置单的时候，我提醒他，内存和固态硬盘也要涨起来了。
显卡这关你熬过去了，内存条、固态硬盘也涨价就让人抓狂了。要知道，2020年光威品牌推出了“弈Pro”系列的纯国产内存条和NVMe SSD固态硬盘产品，品质市场肯定，又逼得大品牌打价格战，可以说结束了三星等国际巨头动不动“断电、失火” 涨价的压榨史，让我们100%纯国产有了再一次扬眉吐气的机遇，当时我写过几篇文章，大家可以了解一下，如《笔点酷玩-杨骢：100%中国芯又一大作！光威弈Pro NVMe SSD发布，国外大厂敢再停电、失火吗？》。
2021年2月24日，嘉合劲威市场部发布通告“预警”，谈及晶圆供应紧张，制造内存条、固态硬盘的DRAM、NANDFLASH芯片供应短缺，导致合约价格上升，由此推测2021上半年内存将会持续涨价，或者不涨价，有价无货。
不过，连这样接地气的国产品牌都发布了涨价预警，内存、SSD涨价必然不是空穴来风！有圈内朋友认为，这波涨价可能是继2017~2018年内存显卡固态“三大件”涨价之后的新一次“肾痛”热潮。
很快2021年四五月份曝出了“硬盘挖矿”的新玩法，比如Chia币。
硬盘矿有多离谱？比特币是点对点价值交换；以太坊类似下一代互联网，万物可载，然后显卡算力成为矿潮基础。但chia是什么，能干饭吗？无非是某些人花花肠子打了弯，再来圈钱的勾当罢了。
这是什么幺蛾子？随着硬盘矿上了热点，从2021年五六月份开始，无论是4TB以上大容量的机械硬盘，还是512GB、1TB或更高容量的SSD固态硬盘统统涨价。相比SSD，大容量机械硬盘的涨幅最为明显，而且重要的是没货。
后来的结果我们知道了，玩币的人受没受伤不要紧，关键是DIY玩家非常受伤，至今还未痊愈。
显卡没货还好说，硬盘总不能不用吧？目前大容量硬盘的价格依然愁人，HDD仓库盘尤其如此。这个时期，如果没有仓库盘需求，选新硬盘还是尽量买1TB、2TB的SSD吧（512也行，但256就不推荐了）。
总之，现阶段装机，不能光看显卡，硬盘这块儿也得早点动手（此外还有与存储芯片涨价相关的内存涨价），建议大家有好价格时，伺机囤上一两块SSD或内存，别等JS搞出新的幺蛾子导致硬盘涨价之后，望着JD空流泪。
这里我还是比较倾向有大家支持国产，比如光威的SSD和纯国产内存、致钛的纯国产SSD。
这是粉丝私信提问最多的一个问题，比如牙膏新平台Z690+12代酷睿+DDR5，平心而论，DDR5目前价格还不太亲民，网上评测往往都是媒体评测大V和“贵族玩家”，现阶段硬上是要交“税”的。个人认为与其DDR5入门等日后吃瘪，不如入手高端DDR4 4000频率的内存，即使是RGF光条，也比DDR5性价比更高。感兴趣的同学搜这篇文章参考：《笔点酷玩：现在买 Z690 选 DDR4 还是 DDR5 的好呢？》
至于SSD是否选择PCIe4倒不着急，DDR4高端撑一两年是完全没有问题的。对了，AMD近期推出的新显卡，和未来新的CPU，我会在笔点酷玩专栏下持续跟进补充（2022年1月待更新）。
装机，是个技术活。
在互联网和电商物流不发达的时代，JS扎堆在北京中关村、深圳的赛格大厦，沈阳三好街，靠大忽悠让无辜的买家大价钱买低配、旧货。当年的我就被无良装机工坑过。
互联网把硬件价格透明完整地打出来后，比特币来了，用疯狂和非理性的玩意儿让贪利者趋之若鹜，令普通购买者心乱如麻，让本以为可以美滋滋选硬件我的吃了瘪。
我们无力抗拒，但我们还有选择的权利。至少，我们可以选择，不买。
但是，刚需的时候，我们只能“迎涨而上”。这个时候 ，一定要做足功课、规避雷区、精准选件、慎之又慎。希望这篇文章可以让大家领悟原则，活学活用，花少钱办正事。#组装电脑#
chia教程是什么?
Chia Network 是一个去中心化的开源全球区块链，与传统的工作量证明加密货币相比，其能源浪费更少，去中心化程度更高，更安全。在 Chia 中，资源不是计算能力，而是磁盘空间。
为了实现这一目标，比特币中使用的“工作证明”被“空间证明”代替，因此磁盘空间成为达成去中心化“中本聪式”共识以验证交易的主要资源和时间证明。Chia 网络还是一家智能交易平台公司。
Chia Network是一个去中心化的开源全球区块链，与传统的工作量证明加密货币相比，其浪费更少，去中心化程度更高，更安全。它的灵感与比特币区块链相似，但是在Chia中，资源不是计算能力，而是磁盘空间。为了实现这一目标，比特币中使用的“工作证明”被“空间证明”代替，因此磁盘空间成为达成分散式“中本聪式”共识以验证交易的主要资源和时间证明。