Web3 AI Agent拿什么与Web2初创公司竞争？

原文标题：Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases

原文作者：0xJeff（@Defi 0xJeff）

编译：Asher（@Asher_ 0210 ）

当观察 Web3 之外的通用应用场景时，许多公司，无论大小，已经开始将 AI 代理（AI Agent）集成到他们的日常运营中，涵盖销售、营销、财务、法律、IT、项目管理、物流、客户服务、工作流自动化等几乎所有领域。这一转变使得人工操作数据、执行重复任务、填写 Excel 表格的方式不再必要，取而代之的是数字工作者（AI 代理）全自动化、全天候工作。这些代理不仅大幅提高了效率，而且显著降低了成本。

在 Web2 领域，公司愿意为 AI 驱动的销售和营销代理支付 5 万到 20 万美元，甚至更高。许多代理提供商通过 SaaS 订阅模式或基于使用量的消费模式运营着高度盈利的业务。

Web2 中的 AI 代理使用案例：来自 YC 初创公司的见解

Apten 是一款 AI 驱动的短信和语音代理，专为自动化 B2C 企业的销售和营销而设计。它能够模拟人类沟通，且可在短信和语音之间灵活切换，实现无缝的互动。

Bild AI 则能够读取建筑蓝图，并提取相关材料和成本数据。这项技术帮助建筑商和承包商避免因错误的建筑计划而导致的高昂成本，减少了不必要的工作量和时间消耗。

Casixty 是一款营销代理，能够实时识别 Reddit 上的热门话题，扫描并分析网站内容，进而将基于用户意图的营销机会推送到用户的 Slack 频道中。

这些例子展示了 AI 代理如何有效地转变传统行业，自动化繁琐的手动任务，并优化工作流程。在 Web2 领域，许多公司已经迅速采用了 AI 驱动的代理以提升运营效率。然而，Web3 领域的采用则具有一个显著的区别：Web3 AI 代理不仅关注提高运营效率，更通过与区块链技术的结合，开辟了全新的应用场景和可能性。

Web3 AI 代理：超越喋喋不休的垃圾机器人

几个月前，大多数 Web3 代理仅仅是在 X 平台上的对话机器人。然而，形势已经发生了显著变化。这些代理现在正在与各种工具和插件集成，使它们能够执行更复杂的操作，具体有：

• SendAI：Solana AI Agent Kit 使基础代币管理到复杂的 DeFi 操作成为可能；

• ai16z：集成了 100 多个插件，涵盖社交媒体互动、自动交易和去中心化金融操作；

• Cod3x、Almanak：无代码基础设施，允许用户创建自主交易代理；

• Giza：为投资者量身定制的自主 DeFi 助手。

  随着 DeFi 成为加密货币领域的最大板块，总锁仓价值超过 1000 亿美元，最具影响力的加密原生 AI 代理用例也出现在 DeFi 领域，形成了所谓的 DeFAI。

  在 DeFi 中，AI 代理不仅仅是通过自然语言处理（NLP）接口来简化复杂的用户体验。它们还利用区块链上的数据，解锁新的机会并提升效率。区块链提供了大量的结构化数据，包括凭证、交易历史、盈亏记录、治理活动和借贷模式等。AI 代理可以对这些数据进行处理和分析，提取深刻的洞察力，从而实现自动化的工作流程，并增强决策能力。

  通过结合区块链和人工智能，DeFi 领域的 AI 代理能够更精准地识别市场趋势、优化交易策略并提升风险管理，进一步推动去中心化金融的创新和发展。

  Web2 垂直领域代理由加密基础设施驱动

  我们也正在见证 Web2 垂直代理整合加密原生模型的出现，一个典型的例子是 Virtuals Protocol 在 Solana 生态上推出。

  • Perspective AI：基于人工智能的事实核查，持续通过社区反馈进行改进；

  • R6D9：充当个人助理，预订航班、出租车，订购杂货和安排会议；

  • HeyTracyAI：基于人工智能的体育评论和分析，首先从 NBA 开始。

    与 SaaS 模型不同，这些代理通常依赖于代币门控，用户必须质押/持有一定数量的代币才能获得高级访问权限，同时保持免费基础层访问。收入通过代币交易费用和 API 使用产生。

    Web3 AI 代理能与 Web2 初创公司竞争吗？

    在短期内，Web3 团队面临寻找产品市场契合度和实现有意义的采用的挑战，他们需要至少 100 万到 200 万美元的年经常性收入以有效竞争。然而，在中长期内，Web3 模型具有固有的优势：

    • 通过代币激励和对齐实现社区驱动的增长；

    • 全球流动性和可访问性，去中心化和非托管平台消除了采用障碍。

      此外，DeepSeek 的崛起以及 Web2 AI 人才对开源 AI 的兴趣，进一步加速了加密与 AI 的协同作用。

      目前，加密原生 AI 代理应用场景包括：

      DeFAI：抽象层、自动化交易代理、质押/借贷解决方案，这些不仅作为 DeFi 基础设施的前端，还能提升 DeFi 产品的效率。

      研究与推理代理：AI 驱动的研究协助工具，分析数据、剔除噪音，并生成可操作的洞察。最近我最喜欢的是安全代理，例如：

      • SOLENG：分析 GitHub 代码库的开发者关系代理；

      • BevorAI：基于 AI 的审计服务，识别潜在威胁（即将推出代理评分系统）。

        数据驱动的 AI 代理：利用链上和社交数据推动自主决策和执行。这三个领域代表了加密原生 AI 代理最具潜力的应用方向。

        小结

        过去一个月，市场一直处于盘整阶段，虽然与代理相关的代币和一些小型加密货币经历了显著回调，但我们正逐渐进入一个代币基本面更加清晰的时期。

        Web2 垂直代理已经证明了其价值，很多公司愿意为 AI 驱动的自动化支付高额费用。与此相比，Web3 垂直代理仍处于初期阶段，但其潜力巨大。通过结合基于代币的激励机制、去中心化的访问权限和与区块链数据的深度整合，Web3 AI 代理有可能在未来超越 Web2 代理。然而，关键问题依旧是：Web3 垂直代理是否能够实现与 Web2 相当的市场接受度，或者通过充分利用区块链技术的本土优势，彻底重塑市场格局？

        随着 Web2 和 Web3 中垂直 AI 代理的发展，二者的界限可能会变得模糊。那些能够成功将两者优势结合的团队，利用 AI 的高效性与区块链的去中心化特性，极有可能引领数字经济中下一代自动化和智能化的变革。