原文作者：深潮 TechFlow
在比特币下跌，山寨们一片泛红时，一级链上市场的 Meme 们已经暂时成为了市场的“避风港”。虽然一些高市值已经上所的 Meme 也不可避免受到大盘影响持续下跌，但对于新的热门资产（或者叫速通盘更合适）来说，恐慌的市场情绪也最多只能造成一些皮外伤。
上周五，企业级多代理协作框架 Swarms 在推特宣布“认领”通过 Pump.Fun 发行的代币 $swarms。之所以是“认领”，因为 $swarms 并不是在官方宣布当天发行的，而是提早两天就存在了。当时没有官方背书的 $swarms 可能也被市场当做一个普通的“诈骗盘”，市值一度处在无人问津的 6000 美元的低点。 有了 $arc 珠玉在前，黄袍加身的 $swarms 的框架叙事让市场不加犹豫地买单。在山寨全线暴跌的“黑色星期五”，$swarms 在市场最恐慌的几个小时也仅仅是横盘稍作整理，而后直接冲破 7000 万美元市值。 通过综合 Swarms 的官网与技术文档提供的相关信息，我们初步了解了 Swarms 框架是做什么的。 注：Meme 代币价格波动剧烈，存在高度风险，投资者应充分评估风险，谨慎参与。本文仅根据市场热点进行信息搬运分享，作者及平台对文章内容的完整性、准确性不做任何担保，同时本文无任何投资建议。 除了 Swarms 官网首页上的明牌代币地址，Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB 也在当天持续讨论关于代币的消息。 据 Kye Gomes 的 Github 主页显示，Swarms 框架已经获得 2000 多颗星（$arc 的 rig 框架目前有 1300 颗星）。 有了 Github 证明，至少 $swarms 代币的硬核技术身份是坐实了。 Swarms 框架原先并不是专门为 Web3 服务的 Crypto Native，其核心定位正如 “Swarms” 一词的原义——蜂群，是一个企业级的多代理协作框架。其它不仅仅是一个简单的 AI 开发工具，而是一套完整的解决方案，专注于解决企业在 AI 落地过程中面临的实际问题。 在实际应用中，Swarms 提供了一套完整的工具链，使企业能够轻松构建和管理多个 AI 代理之间的协作。这些 AI 代理可以是不同的语言模型、专业工具或自定义的智能体，它们在 Swarms 的调度下能够无缝配合，完成复杂的业务任务。 从技术架构来看，Swarms 框架包含以下核心组件： 任务调度系统：负责将复杂任务分解并分配给适合的 AI 代理 代理管理模块：管理各个 AI 代理的生命周期和状态 通信中间件：确保代理之间的信息传递准确且高效 监控和日志系统：实时追踪整个系统的运行状态 在企业应用层面，Swarms 提供： 高可用性保障：自动容错和恢复机制 完整的监控体系：实时追踪 AI 代理的性能和状态 灵活的扩展能力：轻松添加新的 AI 能力和业务逻辑 安全性考虑：完善的权限管理和数据保护机制 想要理解 Swarms 的工作方式，我们可以用一个交响乐团来打比方： 想象一个大型乐团在演奏交响乐。传统的 AI 解决方案就像是一个全能选手，试图同时演奏所有乐器。而 Swarms 则是让每个"乐手"（AI 代理）专注于自己的专长，在"指挥家"（Swarms 框架）的调度下协同演奏。乐谱就是整个系统标准化的任务流程，而排练则是系统的持续优化过程。 例如在电商场景中，当用户需要个性化购物推荐时，系统会自动协调多个专业代理。用户画像分析代理 会深入理解用户需求，商品推荐代理 据此筛选最适合的商品，评价分析代理 则负责整理用户反馈，最后由 对话助手代理 将这些信息整合成友好的建议呈现给用户。这些代理各司其职，又能无缝配合，最终为用户提供精准的服务。 作为同是 AI 框架赛道的产品，不管是有着 ELIZA 框架的 $ai16z&$ELIZA 还是基于 rig 框架的 $arc，其价格都展现出市场对底层设施概念的认可。 那么 Swarms 框架与其它两个项目之间是否属于竞争关系？亦或是可以各取所长相互协作？ 推特用户 @tme l0 211 总结了三个框架之间可能存在的关联： 从 ELIZA 到 RIG（ARC），再到 Swarms 的标准和框架演化逻辑没问题，ELIZA 主打轻量化快速部署把 AI Agent 做出来，ARC 则期待能用 Rust 语言提升 AI Agent 系统工作时的资源优化和性能，Swarms 要构建的是一个多 AI Agent 协作的复杂任务分解和协调框架，其多代理混合编排机制、灵活组合串行和并行机制和多层次的 Memory 记忆处理架构，单看其技术演化逻辑的必要性和发展方向，非常 Make Sense。 理论上，Swarms 可以集成 ARC，ARC 则可以优化 ELIZA，三个框架都有模块化设计的思想，且技术愿景越来越宏大，这可能会是一个过于“概念化”的隐忧点，还是那个观点，现在的标准框架远未到评优劣定胜负的时候。应观察框架代码库的完善情况，以及基于其框架的单体 AI 应用落地情况，如果拿捏不准早期技术优劣，就锁定看落地应用情况；技术可以飘在空中，但应用交互体验一定会落在地上。 显然，不管 ELIZA、RIG 还是 Swarms，其可行性与拓展空间都尚处于早期，不同语言框架主打解决 AI 大规模采用过程中的不同问题，而“相互协作”也是未来各框架之间绕不开的主题。 虽然市场一开始就对 $swarms 的叙事表示认可，但事情也并未一直顺利运行。 在 $swarms 代币爆火当天，$ai16z 的创始人 Shaw @shawmakesmagic 在推特公开 diss Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB，称“我真的不喜欢公开指出别人的问题。这样做对我们的项目是个巨大的风险，会让很多人感到紧张，而且我也不想打击那些努力工作的开发者。但有些人会窃取别人的工作成果，还试图把功劳占为己有。”并引用了一篇 23 年的 Reddit 帖子来论证 Kye 的抄袭行为。文章中指出一个 Github repo 可能存在窃取他人成果的痕迹，而该 repo 属于 Swarms 开发者 Kye。 Shaw 的 fud 也让 $swarms 币价接近腰斩。然而面对这一 fud，Swarms 的创始人 Kye 也是不服气，在推特回击的同时发了个基于 Swarms 框架的应用 Medicalswarm 的新代币 $mcs 意图证明自己的框架并非无用，而是真的“有点东西”。 可能是 Kye 对 AI Meme 的玩法尚不熟悉，在 $swarms 共识尚未稳固，币价仍处于下跌趋势之时，发新币这一骚操作直接被许多不明所以的玩家认定为 $swarms 的 Dev 不要这个盘子了， $swarms 不值得再玩。所以 $mcs 的发射在一开始并没有起到拯救 $swarms 的作用，反而让 $swarms 跌得更深，市值从 7400 万美元的高点一度跌至 600 万美元，连带新币 $mcs 一起暴跌。 不过经验尚浅的 Kye 见到这架势也明白了自己的处理方式可能有些不对，之后又紧急开启直播宣布自己真的是要认真建设，并直播将自己持有的 $swarms 代币锁仓一年。也许是创始人面对各种 fud 真的想证明自己一把，亦或是背后有高人指点，借着共识不稳固的时候搞出这样的操作收筹码。总之这一波三洗三晒确实洗走了许多早期入场的玩家，而回过神来的市场也重新买入 $swarms，市值逐渐回升，稳固在 3000 万美元左右。 截至撰稿，$swarm 的币价走势已经逐渐平静，市值仍在 4000 万左右。 $swarms 的“速通剧本”有点类似 $arc，作为有技术背景的代币，发酵开来后市场疯狂买入，速通千万市值。而随着获利盘了结出局、市场认识贯彻与社区共识凝聚也需要一段时间，此类币种在初期必定会有波动。 具体这个项目是否真如创始人自证的那样有点东西，市场自会做出相符的选择。又是技术派进场？
企业级多代理协作框架
和同赛道的其他项目有何区别？
创始人遭到质疑，币价一波三折
小结